标题：蚂蚁专用模型超越o3！仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录 蚂蚁集团联合研究团队发布了一款名为MedResearcher-R1的医学AI智能体，凭借仅2100条训练样本，在权威医疗基准测试MedBrowseComp中将复杂医疗任务的准确回答数量提升至27.5，刷新纪录并超越o3、Gemin...

2025年，哈佛校友Daniel Nadler和Zachary Ziegler创立的医疗AI公司OpenEvidence凭借其临床决策支持平台，成为医生群体中传播最快的技术工具。截至2025年7月，平台覆盖全美40%以上执业医师，月处理超850万次咨询。OpenEvidence通过AI驱动的医学搜索...

智慧医院“中国方案”走向全球 2024年11月，国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确84个AI应用场景。上海随后出台《发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，推动医学大模型与智慧医院建设，为中国医疗AI发展指明方向。 作为医疗AI领域的领先企业，商汤医疗依托...

2025年WAIC大会上，医疗AI重回焦点，大厂和初创企业纷纷布局。腾讯、阿里等互联网巨头将医疗列为核心展示领域，智能体技术赋能医疗全流程，从诊前到健康管理实现整合。京东健康推出“京医千询2.0”，聚焦专科模型，提供拟人对话、可信推理和全模态解析能力。联影智能发布胸部一扫多查智能体，显著提升医生诊断效率。同时，蚂蚁集团与中国信通院联合发布《医疗健康行业智能体AI医生》标准体系，推动行业规范化发展。尽管商业化挑战仍存，但政府、医院与企业的合力推动，为医疗AI爆发提供了新契机。

7月9日，港交所迎来5家公司同时IPO敲锣盛况，其中包括大众口腔。近期港股医疗板块表现火热，恒瑞医药港股一度涨超18%。专注于医疗AI的微脉公司也向港交所递交招股书，冲刺IPO，由招商证券国际和德意志银行担任联席保荐人。微脉成立于2013年，总部位于杭州，创始人裘加林持股24.35%，核心业务为AI全病程管理服务，覆盖超1000种疾病，并与157家医院合作。尽管市场前景广阔，但微脉尚未盈利，三年累计亏损7.6亿元，且面临现金流压力。其2024年收入6.53亿元，市场份额为0.71%，行业竞争激烈，主要对手包括京东健康、平安好医生等。中国全病程管理市场规模预计到2030年达3654亿元，复合年增长率为34.6%。

全民AI健康管家来了！实测蚂蚁AQ：追问识药看皮肤，连医院接硬件。蚂蚁推出APP AQ，主打AI医疗，功能超百项，包括健康科普、就诊查询、报告解读等。它连接全国5000多家医院、近百万医生及200位名医AI分身，提供全天候医疗服务。AQ还能与智能硬件联动，如vivo、华为、苹果设备，提供个性化建议。...

斯坦福临床医疗AI横评：DeepSeek R1以66%胜率夺冠 斯坦福最新发布的医疗任务大模型评测显示，DeepSeek R1以66%胜率领先，超越谷歌、OpenAI等知名模型。此次评测聚焦临床医生日常场景，而非传统医疗执照考试题。 研究团队构建了包含35个基准测试的MedHELM框架，覆盖22...

5月27日，夸克健康大模型在副主任医师职称考试中成绩超过合格线，成为国内首个实现此突破的大模型。此前，国内大模型大多仅能通过初级或中级职称考试，夸克则直接实现了从初级到副高级的跨越。该模型基于通义千问，通过海量数据构建和多阶段后训练策略完成升级。测试涵盖12个学科，包括全科医学、肿瘤内科学等，夸克在其中4个学科达到了主任医师水平。相比基础模型，夸克在副高职称考试中的长链推理和诊疗路径规划方面表现更为突出，最高领先30分。这项进展标志着AI在医疗临床推理能力上的重要进步，但夸克团队强调，AI不能替代医生，而是辅助诊疗决策。

近年来，中国医疗AI领域加速发展，主要分为医疗影像、医学基因编译及智慧诊疗三大类型。智慧诊疗公司如京东健康、阿里健康等，过去依赖互联网卖药模式盈利，但随着市场饱和，竞争加剧，行业急需转型。国家政策支持下，AI辅助诊断技术被纳入医疗服务价格项目立项指南。京东健康探索研究院首席科学家王国鑫指出，AI在医疗领域的应用需结合行业特性，强调人机协作而非单纯自动化。DeepSeek等国产AI技术的进步，为中国医疗AI注入活力，但也面临数据共享与隐私保护的挑战。王国鑫强调，医疗AI需解决高知识密度、专家人才聚集及高服务成本等问题，通过合成数据、知识更新与预训练等方式逐步突破。京东健康推出的‘京医千询’2.0版本，已在恶性肿瘤、心脑血管等领域提供个性化诊疗建议，展现了AI在医疗场景中的潜力。

今春，AI儿科医生成AI医疗热点。3月北京儿童医院发布“AI儿科医生”，4月重医儿童医院推出“儿科AI家庭医生”。儿科医生短缺、儿童就医难等问题长期存在，AI有望缓解供需矛盾。AI儿科医生主要服务轻问诊，但核心诊疗仍需医生完成。AI可辅助病历生成、诊断决策，提高医生效率。北京儿童医院与百川智能开发两款AI儿科医生，助力基层诊疗。未来，AI可能实现远程分诊、发育评估等，但商业化路径尚待探索，用户规模和数据积累是关键。