2026年2月，清华大学刘洋团队发布论文《DOCTOR-R1: Mastering Clinical Inquiry with Experiential Agentic Reinforcement Learning》，揭示了为何参数规模更大的医疗AI模型（如70B）在真实问诊中表现不如较小的模型（如8B）。研究表明，传统静态评测方式无法反映模型在动态临床场景中的能力，现有模型常因提问策略僵化、高风险信号反应迟钝等问题失效。DOCTOR-R1通过强化学习和部分可观测马尔可夫决策过程建模，在多轮问诊中展现出更优的提问策略与沟通能力，显著提升诊断准确性与安全性。研究强调真实临床能力需结合交互训练，并为医疗AI发展提供了新范式。

2月7日，在上海市健康数据产业协会第一届第二次会员大会暨高质量发展学术大会上，发布了国产全栈高性能GPU在医疗AI领域的应用解决方案。该方案由复旦大学附属中山医院牵头的国家人工智能应用中试基地（医疗领域）孵化，将显著降低医疗AI推广门槛，推动其从“数智创新”转化为“生产力工具”。会上，沐曦集成电路（上海）股份有限公司及其生态企业与协会签订合作协议，并宣布提供算力券等多元支持，助力医疗AI发展。

2月2日，华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰宣布华为云在医疗AI领域的三大核心举措：夯实数据基础设施和资源体系，构筑医疗数字化底座；推出华为云智慧医疗专区，为基层医院、医生及开发者提供端到端支持体系；加强生态建设，通过共建共享行业模型、高质量数据集与AI工具链，降低创新门槛，加速医疗AI规模化落地。华为云致力于推动医疗AI普惠应用，促进行业协同发展。（记者 黄心怡）

2月1日，在医疗人工智能协同创新论坛上，华为云发布业界首个智慧病理云边端解决方案，并推出“行业AI梦工厂”智慧医疗专区。同时，华为与瑞金医院联合发布RuiPath智慧病理一体机，面向基层医院和医生提供支持。此外，华为云还与爱康集团合作，面向个人打造健康管理智能体，并创建全国首个医疗AI社区，推动医疗行业智能化发展。

2026年初，医疗AI领域成为巨头与初创公司争夺的新战场。OpenAI斥资1亿美元收购数据清洗公司Torch，并推出ChatGPT Health，聚焦用户隐私保护；Anthropic发布Claude for Healthcare，接入核心医疗数据库，服务临床和保险流程；中国百川智能推出Baichuan-M3 Plus，宣称幻觉率降至2.6%，达全球最低水平。与此同时，初创公司如OpenEvidence通过深耕医生垂直市场，提供精准工具和服务，构建数据飞轮壁垒。医疗行业因其庞大的市场规模、高数据价值及低数字化程度，被视为AI改造的黄金领域。然而，医疗对数据质量和零错误要求极高，巨头的体量优势未必能直接转化为胜率，初创公司则通过专业化、场景化策略寻找生存空间。

2026年1月，百川智能发布医疗大模型Baichuan-M3 Plus，首创“证据锚定”技术，将幻觉率降至2.6%，刷新全球最低纪录。该模型通过六源循证与Fact-Aware RL技术，确保医学结论均有精确证据支持，并将引用准确率从行业普遍的75%提升至95%以上。为推动普及，百川推出“海纳百川计划”，永久免费开放API给服务医务工作者的机构，预计投入成本约1亿元。此次升级不仅降低医生使用AI的成本，还显著提升严肃医疗场景中的可靠性，助力临床决策更精准、高效。

1月21日，盖茨基金会与OpenAI宣布启动名为Horizon1000的合作计划，将投资5000万美元（约合3.49亿元人民币），利用AI技术改善非洲医疗体系。项目首先在卢旺达推进，目标是到2028年覆盖多个非洲国家的1000家基层医疗诊所及周边社区。比尔·盖茨表示，AI可帮助扩大高质量医疗服务覆盖面，特别是在卫生人力短缺和基础设施薄弱的地区。撒哈拉以南非洲目前医疗卫生人员缺口约600万。此项目启动正值国际援助资金缩减导致可预防儿童死亡人数上升之际，凸显了AI在低收入国家医疗领域的潜力。

2026年1月，中国AI医疗公司“未来医生”联合32位顶尖医院专家，在Nature子刊《npj Digital Medicine》发表全球首个医疗AI评估标准CSEDB。该框架首次提出“安全性”与“有效性”双轨评价体系，并引入风险权重机制，覆盖26个临床专科的2069个真实场景问题。实验显示，未来医生团队研发的MedGPT在总体得分、安全性和有效性上均位列全球第一，尤其在安全性评分中表现突出。MedGPT采用快慢双系统架构，结合动态风险控制和临床反馈闭环，确保其在复杂诊疗中的可靠性。未来医生基于MedGPT推出多款产品，包括面向患者的“未来医生”和辅助医生的“未来医生AI工作室”，致力于提升医疗资源可及性。这一研究标志着医疗AI从能力展示迈向责任定义阶段。

1月14日，谷歌发布医疗AI模型MedGemma 1.5 4B及语音识别模型MedASR。MedGemma 1.5 4B是一款轻量化、可本地部署的模型，能处理文本、图像及三维医疗数据（如CT、MRI），准确率较前代显著提升。MedASR专注于医疗术语转录，错误率仅为5.2%，优于OpenAI的Whisper large-v3（12.5%）。两款模型均开源，MedGemma系列已衍生超500款优化模型，未来将持续迭代以支持更多细分任务。

王小川：30亿现金在手，明年IPO，toC产品马上就发 百川智能CEO王小川明确表示，公司将专注于医疗AI领域，深耕生命科学和医学发展。他透露，公司账上约有30亿元资金，足以支持长期投入，并计划于2027年启动IPO。 近日，百川发布并开源了新一代医疗大模型Baichuan-M3。该模型在OpenA...