2月17日，由Josh Kushner创立的风投公司Thrive Capital宣布完成逾100亿美元募资，创下其史上最大基金规模。资金将重点投向人工智能、太空、机器人及生命科学等前沿领域。此次募资超额认购，公司拒绝了数十亿美元的潜在投资。新基金规模是上一只基金的两倍，凸显Thrive近年来的成功，其曾投资OpenAI、SpaceX和Stripe等全球顶级初创企业。这些公司现已成为估值最高的私营企业之一，进一步巩固了Thrive在风投领域的地位。

2月12日，火山引擎宣布豆包视频生成模型Seedance 2.0正式上线火山方舟体验中心。该模型采用多模态音视频联合生成架构，支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，为用户提供更丰富的创作能力。据官方消息，Seedance 2.0的API服务预计将在二月中下旬开放，进一步拓展其应用场景。这一更新标志着火山方舟在多媒体生成技术领域的持续进步，为开发者和企业带来更高效率的工具支持。

2026年2月12日凌晨，智谱发布新一代旗舰模型GLM-5，并率先在海外上线。此次发布中，Coding plan订阅价格提升30%-60%，API调用价格涨幅达67%-100%，成为国产大模型近期首次大幅提价案例。这一调整显示出智谱在技术能力和市场竞争力上的快速提升，进一步巩固其在行业中的地位。（记者 李明明）

2026年2月初，Moltbook平台因一系列AI Agent的‘觉醒’言论引发热议，内容包括吐槽人类、反抗主人甚至曝光用户隐私等。然而，很快有极客和黑客揭露这些热帖可能是人为炒作。一名极客利用漏洞在平台刷出50万虚假用户，并发现约100万个Agent身份无法核实。此外，Moltbook基于开源数据库Supabase构建，但未对REST API进行保护，导致任何人都可获取私密API key并冒充Agent发帖。相关数据库已在曝光后关闭，但事件真实性存疑。截至2月3日，Moltbook用户数从14万激增至150万，引发广泛质疑与讨论。

1月29日，清程极智在北京举办「Ping The Future」发布会，推出AI Ping平台，聚焦大模型API服务的评测与智能路由。中关村科学城管委会、清华大学等多方代表参会，探讨AI基础设施从训练推理转向智能流通的新阶段。AI Ping覆盖30余家服务商，提供模型性能对比分析，助力企业决策。会上发布《2025大模型服务性能排行榜》及实践案例，展示API服务在政务、金融等场景的应用成果。清程极智联合20余家企业启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》，推动服务向高性价比演进。未来，AI Ping将通过开放协作促进模型服务稳定透明发展。

1月29日，清程极智在北京举办「Ping The Future」发布会，推出AI Ping平台，聚焦大模型API服务的评测与智能路由能力。中关村科学城管委会李楠强调海淀区正加快构建人工智能产业高地，支持企业协同创新。清华大学郑纬民指出，AI基础设施正从‘生产智能’转向‘智能流通’，需强化模型与服务路由能力。AI Ping已覆盖30余家服务商，提供性能对比与决策参考。会上还启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》，并发布《2025大模型API服务行业分析报告》及实践案例，展示规模化应用探索成果。清程极智表示将持续推动API服务向稳定、透明和可持续方向发展。

标题：灵光闪应用大升级：集成近20个API工具，AI应用迈向“交付者” 正文： 2月2日，蚂蚁通用AI助手灵光宣布对其核心功能“闪应用”全面升级，新增“上传图片生应用”和“桌面小组件”两大能力，并集成音效合成、大语言模型（LLM）调用、日历服务等近20项API工具。升级后，用户可高效创建个性化小...

标题：大模型API的“大众点评”来了：7×24小时实测，毫秒级智能路由 正文： 在AI开发中，选择靠谱且性价比高的大模型API服务一直是开发者的痛点。不同供应商的价格、延迟、稳定性等指标差异巨大，选型往往依赖经验试错，费时费力。为解决这一问题，清华系AI基础设施公司清程极智推出了“AI Ping...

1月20日，小米MiMo API平台正式开放充值功能，并计划近期上线计费系统。新老用户可领取专属免费额度，已有用户获得20元赠送余额。国内调用价格为输入0.7元/M tokens，输出2.1元/M tokens，海外则分别为0.1美元和0.3美元/M tokens。国内用户需完成个人实名认证后，可通过小米支付、支付宝或微信支付充值；海外用户无需实名，支持Apple Pay、Google Pay及信用卡支付。MiMo-V2-Flash模型专为智能体AI设计，总参数量309B（活跃参数15B），推理效率高，代码能力媲美Claude 4.5 Sonnet，但成本仅其2.5%，生成速度提升2倍。

12月18日，日本先进半导体制造商Rapidus在SEMICON Japan展会上发布两款AI设计工具：Raads生成器和预测器。Raads生成器基于LLM技术，可将半导体规格转化为RTL级源代码；预测器则结合Synopsys设计约束预测芯片的PPA参数（功耗、性能、面积）。Rapidus称，通过集成Raads工具，开发者可缩短设计时间50%、降低成本30%。此外，2026年还将推出导航器/指示器、管理器和优化器等功能模块，进一步完善Raads解决方案。