3月6日，超智算智能算力中心揭牌暨AI算力设备点亮仪式在京举行。清华大学、商汤科技等机构代表出席活动，主题为“智算驱动·万象更新”。超智算执行董事刘名涛表示，该中心将打造“算力+算法+数据+应用”一体化生态体系，提供普惠算力服务，助力大模型训练与产业智能化。仪式上，首批高性能AI算力集群正式上线，为区域AI创新注入动能。揭牌仪式标志着集算力供给、技术研发、生态孵化于一体的高能级平台启动建设，推动人工智能产业集群发展。未来，中心将联动清华大学、中科院等高校院所及龙头企业，打造国家级智能算力枢纽，满足大模型训练需求，吸引上下游创新主体集聚，培育产业发展新动能。

截至2026年3月5日，超1000家A股公司发布2025年业绩快报，其中近七成实现营收增长。数据显示，1034家公司中，717家营收同比增长（占比69.34%），474家净利润增长（占比45.84%），421家实现营收与净利双增（占比40.72%）。此外，76家公司净利增幅超100%，65家扭亏为盈。中金公司分析师李求索指出，2025年A股业绩呈现“科技引领、结构分化、创新驱动”特征，半导体、AI算力、高端制造及医疗设备等硬科技领域成为增长主力。（央视财经）

截至3月2日，A股173家半导体公司中已有115家披露2025年度业绩快报，其中101家实现营收同比增长。寒武纪、佰维存储、拓荆科技等公司增长显著，反映算存需求旺盛及前道设备强劲增长。分析指出，全球科技巨头资本开支处于高增长周期，AI算力需求持续推动先进逻辑与存储扩产，带动刻蚀、薄膜等核心设备需求上涨。（财联社3月3日电）

3月2日，英伟达宣布将向两家光学技术公司Lumentum Holdings Inc.和相干公司各投资20亿美元，总计40亿美元，以支持数据中心光学技术研发。这些技术对人工智能系统和云计算基础设施至关重要。根据多年期协议，英伟达还将采购两家公司的先进激光组件。此举是英伟达构建AI算力生态的重要一步，此前已投资CoreWeave等数据中心企业和OpenAI等AI模型开发商。Lumentum专注于高性能激光器，相干公司则深耕先进光学技术，二者均为数据中心和通信系统建设提供关键支持。英伟达正通过巨额利润推动AI相关领域的全面发展。

2月26日，江苏中天科技股份有限公司工作人员透露，光纤市场近期出现显著涨价现象，形容为“一天一个价”。在全球算力基础设施建设加速的背景下，光纤行业景气度明显回升。多家券商研报指出，AI大模型训练、智算中心建设及数据中心互联（DCI）等需求快速增长，成为拉动光纤产业的新引擎。这一趋势表明，AI算力需求正驱动光纤行业进入景气周期。（财联社、证券日报）

中信证券2月27日研报指出，AI算力网络正向全光互联演进，NPO技术因信号完整性、功耗及可维护性优势，成为突破带宽瓶颈的理想方案。阿里与腾讯等科技巨头正加速推进NPO架构落地与标准化，标志着该技术进入规模商用阶段。这一硬件变革驱动光通信产业链重构，推动厂商向硅光集成等高附加值环节转型。国内光模块龙头企业有望受益于核心算力底座升级，实现业绩与估值双增长，具备长期配置价值。中信证券维持通信行业“强于大市”评级。

2026年初，甲骨文因AI数据中心扩建融资困境陷入财务压力，传闻裁员2-3万人释放现金流。过去一年，其股价经历暴涨暴跌：2025年9月10日单日暴涨35%至328.33美元，市值达9222.24亿美元，但随后断崖式下跌，截至2026年2月，股价较最高点跌幅超50%。尽管甲骨文通过与OpenAI、英伟达合作切入AI算力赛道，斩获巨额订单，但核心客户OpenAI需求不确定及数据中心交付延迟引发市场担忧。此外，公司资本支出激增，自由现金流为负，债务压力攀升，信用评级面临下调风险。分析师指出，甲骨文在AI产业链中缺乏核心技术，仅扮演‘二道贩子’角色，难成AGI时代庄家。

1月15-16日，中国航发‘太行7’‘太行15’‘太行110’三款燃气轮机通过国家能源局评估验收，标志着国产航改燃机技术成熟度与商业化能力获国家级认证，为数据中心高可靠供电提供全新方案。其中，‘太行110’实现100%国产化，填补国内空白并斩获国际订单。三款机型覆盖7—110MW功率区间，满足数据中心主备电、调峰与分布式能源需求，快速启动和高稳定性的优势有效缓解AI算力爆发带来的电力瓶颈。此次突破不仅助力国产机型在应急供电和微电网建设中的规模化应用，还推动中国高端装备出海，成为继高铁、新能源汽车后又一张‘中国智造’名片，对提升国际竞争力和保障全球能源安全具有里程碑意义。

2026年2月18日，苹果完成Apple Intelligence云端基础设施的重大硬件升级，私有云计算服务器芯片从M2 Ultra直接跨代升级至自研M5芯片，跳过M3、M4节点，大幅提升AI算力。核心硬件型号为J226C，搭载全新Private Cloud Compute Agent Worker组件，运行基于iOS的专属系统版本，采用智能体架构处理AI请求。最新iOS 26.4系统已加入与新私有云架构交互代码，实现软硬件适配。此外，苹果正研发专用AI芯片，计划2026年下半年量产，2027年部署。新硬件还将强化德克萨斯州休斯顿的私有云计算服务器本土化生产布局，为云端AI功能提供更强算力支持。

2026年2月11日，微软在官方博客中透露，正在探索将高温超导（HTS）电缆应用于数据中心供电系统。此举旨在通过降低电力损耗、缩小设备体积以及提升电力密度，解决AI算力扩张带来的电力供应瓶颈问题。若该技术实现落地，可能彻底改变数据中心的电力架构，并对超导材料、先进电网及核聚变相关产业链产生深远影响。这一研究方向凸显了微软在应对AI时代基础设施挑战上的创新尝试，也为未来科技发展提供了新的可能性。