正文：2024年11月11日，谷歌开源了备受瞩目的蛋白质预测模型AlphaFold-3，该模型因其在诺贝尔化学奖中的贡献而备受关注。AlphaFold-3由谷歌DeepMind开发，能够准确预测蛋白质及其他生物分子的三维结构，涵盖蛋白质、核酸（包括DNA和RNA）、小分子、离子及修饰残基等。该模型在处理复杂结构方面表现出色，尤其适用于具有高度对称性的生物分子复合物。AlphaFold-3通过引入Pairformer模块替代Evoformer模块，显著减少了多重序列比对的处理量，并增强了模型的泛化能力。此外，通过扩散模块直接预测原子坐标，AlphaFold-3简化了模型架构并提升了精度。这一开源举措预计将极大促进生物、化学、医药等领域的科研进展，缩短新药和疫苗的研发周期。网友们对此表示热烈欢迎，认为这将对科学发现产生颠覆性影响。

今日，谷歌DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis荣获诺贝尔化学奖，成为AI大模型领域的一次重大突破。凭借其团队开发的蛋白质结构预测大模型AlphaFold系列，尤其是最新的AlphaFold-3版本，Demis和他的团队实现了对几乎所有生物分子复合物结构的精准预测，极大地加...