今日，谷歌DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis荣获诺贝尔化学奖，成为AI大模型领域的一次重大突破。凭借其团队开发的蛋白质结构预测大模型AlphaFold系列，尤其是最新的AlphaFold-3版本，Demis和他的团队实现了对几乎所有生物分子复合物结构的精准预测，极大地加速了新药和疫苗的研发进程。此次获奖，标志着AI在生物学领域的应用取得显著成就，并可能预示着未来科研领域将更加紧密地融合AI技术。 AlphaFold-3相较于前代版本，在模型架构、预测准确率等方面均实现了质的飞跃，特别是在蛋白质-配体相互作用的预测准确性上至少提高了50%，甚至在某些关键类别中提升了1倍以上。此外，AlphaFold-3不仅限于蛋白质结构预测，还能处理DNA、RNA、小分子、离子及修饰残基等生物分子的结构预测，大大拓宽了应用范围。 此次诺奖的颁发，不仅展示了AI技术在生物学领域的巨大潜力，也引发了关于AI与传统科研方法融合的深刻思考。诺贝尔委员会对此给予了高度评价，认为这一成就对理解生命科学的基础、推动新药物和疗法的发展具有重要意义。随着AI在科学研究中的持续渗透，未来可能有更多的领域迎来AI革命，全球科研界对此既充满期待，也面临重新定位自身角色的挑战。