AI与中山大学科研团队近日在顶级学术期刊《Cell》上发表了关于RNA病毒发现的突破性成果，基于深度学习模型"LucaProt"，实现了对RNA病毒的快速准确鉴别，颠覆了传统病毒发现方法。LucaProt采用了Transformer框架与大模型技术，结合蛋白质序列与结构特征，在测试中展现出高达97....

【重大科研进展】中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项突破性研究成果，利用云计算与AI技术成功发现了超过16万种全新的RNA病毒。该团队通过深度学习算法LucaProt，对全球生物环境样本的RNA测序数据进行深入分析，共发现了51万余条病毒基因组、161979个潜在病毒种类以及180个RNA病毒超群。此研究揭示了RNA病毒的多样性和进化灵活性，并发现这些病毒广泛分布于空气、温泉等不同环境中。新发现的RNA病毒的多样性和丰度在生态系统间存在显著差异，这一成果不仅拓宽了对RNA病毒多样性的认知，也彰显了AI在现代科学研究中的巨大潜力。未来，AI的应用有望推动病毒发现、疫苗研发等领域的进步。这一发现对于理解病毒与人类健康的关系具有重要意义，同时展示了AI技术在揭示地球上生物多样性和生命细节方面的巨大潜力。

【即时新闻】中国科研团队与阿里云合作，于《细胞》杂志发表重大研究成果，揭示了全球RNA病毒多样性新面貌。中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队使用人工智能算法LucaProt，从10,487份全球RNA测序数据中，发现了180个超群、超过16万种RNA病毒，这是有史以来规模最大的RNA病毒研究...