AI与中山大学科研团队近日在顶级学术期刊《Cell》上发表了关于RNA病毒发现的突破性成果，基于深度学习模型"LucaProt"，实现了对RNA病毒的快速准确鉴别，颠覆了传统病毒发现方法。LucaProt采用了Transformer框架与大模型技术，结合蛋白质序列与结构特征，在测试中展现出高达97.4%的召回率与极低的假阳性率，检测速度远超经典方法。通过云计算与AI技术的应用，该研究团队在测试中发现了超过16万种新RNA病毒，数量接近已知种类的30倍，极大深化了对RNA病毒多样性和演化历史的认知。 论文的作者团队横跨生物学领域与AI，共同第一作者包括阿里云飞天实验室算法专家贺勇与中山大学医学院侯新博士，通讯作者则由中山大学施莽教授、阿里云生物计算研究总监李兆融及悉尼大学全球知名病毒学家Edward Holmes共同担任。贺勇表示，这项基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，有助于未来大流行预警及RNA病毒疫苗的研发。 阿里云与中山大学等国内知名高校在AI for Science领域展开合作，共同推动病毒学、药物学、生物学等方向的科研课题，发表了一系列研究成果，包括LucaOne、LucaProt、LucaPCycle等。贺勇分享了科研成果的经验与AI for Science的洞见，强调了AI在解决科学问题中的重要性与潜力，同时也指出了当前AI for Science仍处于初步阶段，面临数据、模型架构与基础设施等方面的挑战。 此次研究不仅展示了AI在生命科学研究中的巨大潜力，也凸显了跨学科合作的重要性，为未来AI在生命科学领域的发展提供了宝贵经验与启示。