9月29日，华为创始人任正非签发任命文件，余承东出任华为投资评审委员会（IRB）主任。该委员会负责重大战略资源投入与预算审批，余承东将主导华为在人工智能领域的全球领先地位，被视为“打赢AI关键战役”的核心领导人。此次调整表明华为将AI置于未来十年发展的核心，通过IRB确保资源向AI领域倾斜。余承东兼具技术商业化经验与执行力，将推动华为在AI芯片、大模型、智能汽车等领域加速突破。目前，华为AI布局涵盖从底层基础设施到上层应用，包括基于鲲鹏和昇腾的算力体系、鸿蒙AI生态“天工计划”以及智能汽车领域合作品牌如问界、智界等。其能否复刻终端业务成功，成为华为AI竞争力的关键窗口。

9月24日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上表示，实现通用人工智能AGI是确定性事件，但终极目标是超越人类的超级人工智能ASI。阿里云将通过两大路径推进AI战略：一是通义千问坚持开源开放，致力于成为“AI时代的安卓”；二是构建超级AI云，提供全球智能算力网络，打造“下一代计算机”。

9日，荣耀与阿里巴巴在杭州签署AI战略合作协议，荣耀CEO李健和阿里巴巴CEO吴泳铭共同出席。双方将围绕AI生态、AI模型及能力、互联网商业生态等领域展开深度合作，旨在共建AI繁荣生态并提升荣耀MagicOS用户体验。这一合作标志着两家科技巨头在人工智能领域的强强联合，或将推动行业技术革新与商业化发展。

9月4日，财经评论员吉姆·克莱默表示，尽管苹果在AI技术上落后于其他科技巨头，但其庞大的用户生态系统使其仍具优势。谷歌可继续向苹果支付巨额费用，以保持其在iPhone上的默认搜索引擎地位，这为苹果带来可观收入。受此提振，苹果股价当日涨近4%。克莱默指出，各大AI公司或将竞争苹果的“C位”，因其拥有超10亿活跃用户。此外，苹果正与谷歌、Anthropic及OpenAI等探讨合作，评估其AI模型能否支持新版Siri。此前，苹果因Anthropic报价过高而扩大了选择范围。克莱默认为，谷歌Gemini可能因现有合作关系脱颖而出。

2025年9月2日，腾讯与阿里巴巴最新财报显示，AI业务已成为两家企业增长的重要引擎。腾讯Q2收入1845亿元，同比增长15%，研发投入达202.51亿元，主要用于AI战略，广告和企业服务收入显著受益于AI技术。阿里巴巴同期资本开支387亿元，累计投入超1000亿元用于AI基础设施，云智能集团收入增长26%，主要由AI相关产品推动。腾讯深耕社交与内容生态，强化AI在微信及游戏中的应用；阿里则押注全栈AI战略，覆盖硬件、模型及应用，并发布首款自研AI眼镜。两家巨头路径不同，但均聚焦AI商业化落地，展现技术驱动业务增长的趋势。

9月1日，美团发布并开源其首个大模型LongCat-Flash（龙猫），参数规模达560B，采用混合专家（MoE）架构，推理速度超100tps，成本低至5元/百万token。训练未使用英伟达GPU，而是“数万个加速卡”。美团CEO王兴强调AI战略重要性，每年投入超百亿元，用于提升员工效率、优化产品服务及构建内部大模型。本地生活领域AI竞争加剧，饿了么推出骑手AI助手“小饿”和商家智能入驻系统，抖音上线个性化推荐小程序“探饭”。专家指出，美团聚焦“全过程智能体”，赋能商家与内部效率提升，未来需补强算力、供应链及全球化能力，中东等市场或成出海突破口。

2025年8月，苹果公司内部新成立的AKI团队浮出水面，目标开发类似ChatGPT的“答案引擎”，由曾负责Siri项目的Robby Walker领导。这一举措凸显了苹果AI战略的混乱现状：Siri智能化升级被推迟至2026年，核心人才流失严重，基础模型团队因缺乏清晰方向而抱怨不断。与此同时，苹果面临外部压力，包括谷歌搜索合作可能因反垄断诉讼终止的风险。为应对挑战，苹果采取双轨策略，既推进自研项目又探索与AI创业公司合作或收购的可能性。CEO库克在全员大会上承认公司在AI领域起步较晚，但强调苹果的目标是“定义产品”。然而，外界对苹果能否在AI领域重现硬件领域的成功持怀疑态度，质疑其执行力和创新能力。

8月3日，Meta首席执行官扎克伯格宣布调整公司AI战略，放弃与ChatGPT在生产力领域的直接竞争，转而聚焦用户因效率提升释放的“空闲时间”。此前，Meta试图通过Meta AI助手挑战ChatGPT，但成效有限。扎克伯格提出“个人超级智能”概念，强调未来工具应深度理解用户并提供个性化服务。Meta将专注娱乐、社交连接及生活方式服务等传统优势领域。为支持新战略，Meta组建“超级智能实验室”，招募顶级AI人才，并计划投入数千亿美元构建超级智能基础设施。

2025年7月31日，Figma在纽约证券交易所上市，股票代码“FIG”，发行价33美元，首日收盘暴涨250%至115.50美元，市值达670亿美元，成为当年美股最火爆IPO之一。市场将成功归因于其AI战略，包括生成式AI功能和端到端设计平台定位。然而，Figma招股书揭示了对AI的深度焦虑：依赖第三方模型、数据合规风险及AI同质化趋势可能削弱竞争优势。自2023年Adobe收购失败后，Figma加速向AI驱动的创作平台转型，推出了Make等核心产品，但也因此承担更多系统性风险。Figma以冷静态度剖析AI不确定性，未将其包装为纯粹增长引擎，而是强调技术复杂性与潜在挑战，展现了成熟科技公司的现实主义姿态。

7月30日，知名苹果爆料人马克·古尔曼透露，苹果基础模型小组（AFM）一个月内已有四名AI研究员跳槽至Meta，包括多模态AI研究员Bowen Zhang及团队负责人庞若鸣。AFM团队为苹果AI平台提供核心技术，但近期动荡加剧，多名成员寻求外部机会。Meta以高薪吸引顶尖AI人才，而苹果虽小幅加薪，仍显逊色。内部文件显示，苹果正考虑弃用AFM模型，转投OpenAI或Anthropic的第三方方案，并开发新版本AFM模型以形成内部竞争。然而，苹果本地化AI策略限制功能扩展，云端模型参数量仅1500亿，远低于竞争对手。高管安抚团队士气，强调自主模型仍是战略核心，但外包技术的不确定性已引发焦虑和人员流失。