4月1日，被誉为“HBM之父”的韩国学者金正浩表示，AI计算主导权正从GPU向内存转移。随着AI迈向智能体时代，内存成为关键瓶颈，“上下文工程”需处理海量多模态数据，内存带宽与容量可能需提升100至1000倍，甚至百万倍。当前HBM技术难以满足需求，他看好HBF（高带宽闪存）技术，其通过堆叠NAND闪存实现容量跃升。金正浩预测，AI产业权力格局将向内存倾斜，未来系统将以超大容量内存为核心。SK海力士提出的“H3架构”结合HBM与HBF，HBF作为二级扩展存储只读数据。预计HBF工程样品将在2027年前后面世，谷歌、英伟达等厂商或于2028年采用，三星与SK海力士可能再次竞争。

11月20日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在财报业绩全员信中指出，基础设施市场正经历重要转变。AI计算重心从公有云上的训练为主，逐步转向本地数据中心和边缘侧的推理为主。这一趋势预计将推动AI终端设备与AI应用的爆发式增长，为行业带来新的发展机遇。杨元庆的表态揭示了AI技术发展新方向，也为联想未来战略布局提供了重要指引。（记者 黄心怡）

9月18日晚，英伟达宣布将向英特尔投资50亿美元，双方达成战略合作。资本市场反应积极，当日英特尔股价暴涨22.77%，英伟达涨3.49%。根据协议，英特尔将为英伟达定制x86 CPU用于AI基础设施，并生产集成英伟达GPU的芯片。此次合作结合了英特尔在CPU领域的技术积累和英伟达在GPU及AI计算的优势，目标是推动数据中心和个人计算升级。英伟达CEO黄仁勋称这是‘融合两个世界级平台的合作’，并透露洽谈历时约一年。与此同时，AMD与台积电或面临更大竞争压力，半导体产业格局或将迎来巨变。

2025年7月30日，前寒武纪CTO梁军创立的上海昉擎科技宣布完成数亿元天使轮融资，由小米、蔚来资本、上海临港科创投等领投。公司成立于2022年9月，梁军于2024年8月加入并出任CEO。昉擎科技专注于AI计算业务，研发‘上下文相关’与‘上下文无关’解耦的分布式计算架构，资金将用于技术研发与市场拓展。梁军曾因股权争议起诉寒武纪，索赔约42.86亿元，诉讼尚无进展。投资方看好其技术前景，公司正招聘芯片设计、AI开发等岗位，加速团队扩展。

2025世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程展示了以全功能GPU为核心的“云边端”全栈AI产品和解决方案。其中包括桌面级显卡MTT S80、云端渲染卡MTT S3000、智算加速卡MTT S4000，以及全新边缘AI计算模组和OAM模组，覆盖工业、医疗、交通等多领域应用。旗舰服务器MCCX D800 X2支持万卡互联，为AI大模型提供高效算力。其技术优势涵盖大模型训练推理、科学计算、图形渲染等，并在FP8精度计算中表现领先。此外，摩尔线程GPU已深度融入创娱教育、智能驾驶、智慧医疗等行业，推动国产化落地。本次展会全面展现了国产算力平台在AI时代的发展潜力。

2025年7月，国产GPU行业迎来上市潮，瀚博半导体等6家头部厂商启动A股IPO辅导备案，天数智芯或借壳上市。这些企业多集中在上海，创始人多出身AMD，受益于上海的产业基础与政策支持。红杉、阿里、腾讯等资本巨头为其提供百亿级资金支持，推动行业发展。然而，国产GPU仍面临高投入、长周期、高风险的挑战，摩尔线程和沐曦三年累计亏损分别超50亿和30亿元，亟需二级市场输血。未来，若能在2027年前突破技术代差并构建可持续生态，国产GPU有望实现对国际巨头的赶超，助力中国算力自主战略目标。

2025年7月18日，在上海张江科学会堂举行的2025 RISC-V全球峰会上，RISC-V作为开源指令集架构的重要意义被广泛讨论。芯原股份创始人戴伟民表示，RISC-V是中国未来CPU发展自主、可控、繁荣的必选项。据预测，到2031年，基于RISC-V的SoC芯片市场渗透率将达25.7%，出货量超200亿颗，覆盖消费电子、数据中心等领域。当前，RISC-V已从AIoT端侧扩展至高性能计算领域，多家企业如兆易创新、英伟达等正推动其在AI计算和多核异构中的应用。然而，RISC-V仍面临软件生态不完善、通用场景落地薄弱等挑战。与会专家呼吁以标杆案例带动生态成熟，并预计RISC-V的发展需以十年为周期。

2025年7月16日，英伟达创始人黄仁勋在北京举行的媒体会上表示，英伟达已进入中国市场30年。他回忆称，首次来中国时，百度、阿里巴巴、腾讯等公司尚未成立，并强调英伟达在早期便与这些企业建立了合作关系。黄仁勋还提到，英伟达通过AI计算将性能提升了10万倍，远超摩尔定律，现已成为全球AI生态的核心平台。AI技术正推动各行业发展，赋能中国多家科技巨头，如腾讯微信、阿里巴巴淘宝、字节跳动抖音等，同时助力推想医疗科技提升医学影像诊断能力，惠及全球20多个国家。

2025年6月26日，龙芯中科在产品发布暨用户大会上推出多款新一代处理器，包括服务器处理器龙芯3C6000系列、工控及移动终端处理器龙芯2K3000/3B6000M，以及面向AI计算的GPGPU产品9A1000。龙芯表示，3C6000系列性能可对标英特尔第3代至强系列，标志着其正式进军服务器市场。同时，龙芯还与多家整机厂商合作推出基于该系列的服务器解决方案。此外，龙芯宣布进入AI处理器研发新阶段，未来将聚焦推理类应用，推动自主信息技术体系发展。

标题：如何通俗地读懂算力？ 正文： 昨天朋友问我：“通算、科算、智算、AI计算”有什么区别？它们分别用来干什么？我也曾困惑。后来花了时间梳理，才搞清楚。 算力是计算机处理数据的能力，像拼图高手，面对复杂数据能拼得更快。它分为几类：通算适合日常任务，科算专注科研，智算用于AI训练，AI计算则为深度学习...