12月25日消息，谷歌高管近期访问三星位于美国得克萨斯州泰勒市的半导体工厂，双方就外包生产TPU展开谈判，并重点商讨了未来供应数量。谷歌计划将其自研AI芯片制造业务部分外包给三星，以降低生产成本并优化数据中心支出。谷歌TPU专为神经网络运算设计，性能媲美英伟达H100，但成本低80%。若合作达成，这将助力谷歌提升AI盈利潜力，同时为三星带来重大利好。尽管三星在智能手机领域领先，但在企业级芯片代工市场仍落后于台积电。此次合作有望增强三星技术声誉，吸引更多科技公司摆脱对台积电的依赖。

2025年12月，谷歌凭借自研TPU引发关注，其最新模型Gemini 3 Pro完全基于TPU训练，未使用英伟达GPU。TPU是专为AI优化的芯片，初代产品能效比达NVIDIA Tesla K80的30倍，性能优越且成本低。尽管TPU此前仅通过谷歌云出租，但第七代TPU Ironwood将开放销售。Meta正与谷歌洽谈数十亿美元合同，计划从2027年起部署TPU。此消息使谷歌股价上涨2.1%，英伟达下跌1.8%。然而，TPU作为专用芯片，适用范围有限，而英伟达GPU因CUDA生态仍占优势。未来，TPU或满足头部大厂需求，GPU则继续主导通用市场，巨头竞争有望降低算力成本。

研究机构SemiAnalysis透露，自2024年5月GPT-4o发布后，OpenAI尚未完成任何新前沿模型的大规模预训练。尽管OpenAI仅处于‘可能筹备采用谷歌TPU’的阶段，却已迫使英伟达在算力集群总体拥有成本（TCO）上让步，使其成本降低约30%。这一动态显示出AI领域硬件竞争的激烈性，同时也反映了科技巨头间的微妙博弈。目前，TPU的实际部署尚未启动，但其潜在影响已显现，引发行业对算力成本优化的关注。

近日，Meta被曝将与谷歌签订数十亿美元TPU订单，引发市场震动。消息传出后，英伟达盘中跌幅达7%，市值蒸发超3000亿美元，而谷歌一度涨超4%，市值增加约1500亿美元。华尔街视此为谷歌挑战英伟达主导地位的信号，但学术界和业内人士并不买账，指出Meta、OpenAI等早已使用TPU训练模型，何恺明早在2020年就领导了TPU相关项目开发。技术专家Clive Chan认为，无论是谷歌还是英伟达，都未形成真正的护城河，OpenAI甚至开发Triton绕过CUDA。此外，成本分析显示，英伟达芯片性价比远高于TPU。分析人士Carlos E. Perez指出，谷歌出售TPU并非为盈利，而是通过长期订单对冲代工厂风险，锁定未来尖端芯片产能，类似苹果当年锁定优质面板供应的策略。目前，谷歌TPU是唯一可批量获得的芯片，Meta和苹果也乐于签署协议支持谷歌。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊近日在播客中透露，计划2027年前将TPU（张量处理单元）部署到太空，探索在太空建立数据中心的可能性。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯预测，未来10到20年数据中心将进入太空。马斯克也强调，太空能提供更丰富的太阳能资源，地球仅接收太阳辐射总能量的二十亿分之一。硅谷科技巨头正加速布局太空领域，推动技术与能源利用的创新边界。

谷歌CEO皮查伊近日在播客中透露，希望2027年前将TPU（张量处理单元）部署到太空，作为‘捕日者计划’的一部分，目标是规模化部署机器学习。这一计划旨在应对地面数据中心能源与散热瓶颈，满足AI算力需求的指数级增长。与此同时，马斯克提出利用星舰每年运送300-500吉瓦太阳能AI卫星的构想，认为太空可提供连续太阳能，降低数据中心成本。亚马逊创始人贝佐斯预测未来10-20年数据中心将进入太空，而OpenAI CEO奥尔特曼也提到可能在太阳系搭建戴森球实现算力外移。北京则规划在700-800公里晨昏轨道建设超千兆瓦功率的太空数据中心，预计2025-2027年突破关键技术并建设一期算力星座。

11月26日，谷歌母公司Alphabet因Gemini 3大模型及全栈AI能力成为科技板块焦点，本月股价涨约20%，年内累计涨幅达70%，领跑美股“科技七巨头”。顶级科技投资人吉恩·蒙斯特表示，未来一年Alphabet是最值得持有的股票。他认为，谷歌在人工智能领域占据主导地位，近期与Meta合作的TPU算力支持计划进一步巩固其竞争力。市场曾担忧谷歌无法在生成式AI市场立足，但Gemini的表现推翻了这一观点，甚至获Salesforce CEO称赞优于ChatGPT。蒙斯特指出，谷歌同时涉足芯片和AI聊天机器人领域，市盈率28倍，具备更高估值潜力，核心优势在于用户触达能力。

11月25日消息，据《The Information》报道，Meta正与谷歌洽谈，计划在自有数据中心中导入谷歌TPU AI芯片。目前，Meta的AI基础设施主要依赖英伟达GPU，未来将采用云服务与实体结合的方式：最早从明年起通过Google Cloud租赁TPU算力，并考虑自2027年开始采购价值数十亿美元的TPU芯片。若交易达成，这将是谷歌TPU外售的重大突破，此前其仅与小型云服务商合作部署非内部环境TPU。部分Google Cloud高管认为，此举有望帮助谷歌从英伟达手中夺取最多10%的市场份额。

2025年11月22日，谷歌发布Gemini 3系列大模型，成为当前最强AI模型，推动股价暴涨。为保持领先，谷歌计划通过自研TPU生态实现算力飞跃，目标是在相同成本和能耗下，未来4-5年内将性能提升1000倍，并每6个月翻倍算力容量。今年4月推出的第七代TPU平台（代号Ironwood）单芯片性能达4614TFLOPS，是第五代的10倍，且能效提升6倍。目前谷歌正联合博通开发第八代TPU，同时资本开支显著增加，显示其加速布局AI基础设施的决心。

11月19日，谷歌美股收涨3%，盘中涨幅一度接近7%，创下近两个月最大涨幅，股价创新高。其最新发布的Gemini 3 Pro在多方评测中表现优异，结合实时网络索引与先进模型训练，展现竞争优势。硬件上，谷歌采用第七代TPU Ironwood，峰值性能较前代提升显著，并支持超大规模集群组网。架构上借助OCS光交换技术提高效率，适用于跨区域AI算力需求。分析师指出，系统维度上谷歌通过OCS大幅提升效率，相较英伟达单卡优势仍具竞争力。此外，谷歌与Anthropic签订数百亿美元TPU合作协议，预计2026年出货量将达400万颗以上。中泰证券建议关注谷歌AI算力产业链及OCS技术创新带来的投资机会，包括中际旭创、长芯博创等多家相关企业。