现在你可以通过Claude直接访问本地数据库及Google Drive、Slack、GitHub等平台的数据。

Anthropic最近开源了“模型上下文协议”(MCP)，这是一个允许大模型直接连接数据源的协议。过去，企业和开发者需单独开发对接方案以接入不同数据源，而MCP旨在提供一个通用协议解决这一问题。

Anthropic解释道：“即使是先进的模型，也无法轻松获取所需数据，它们受限于信息孤岛和老旧系统。每接入新数据源，都需要重新开发，这阻碍了系统的大规模推广。”

MCP架构包含几个部分： - MCP主机：包括Claude Desktop、IDE等工具。 - MCP客户端：与服务器保持一对一连接。 - MCP服务器：轻量级程序，通过标准化协议开放特定功能。 - 本地资源：计算机上的数据库、文件和服务等。 - 远程资源：通过互联网访问的API等。

美国金融服务公司Block Inc.已将MCP整合进其系统，Zed、Replit、Codium和Sourcegraph等开发工具公司也在与Anthropic合作。

Anthropic表示，MCP有助于AI系统在不同工具和数据集间保持上下文连续性，从而构建更可持续的架构，取代零散的集成方式。

OpenAI也在尝试简化数据接入，近期推出的“Work with Apps”功能使ChatGPT能读取VS Code、Xcode等平台内容，以提供更精准回答。

相比之下，Anthropic试图通过MCP建立一个开放和标准化的AI数据接入生态系统，提供统一标准，提高开发和使用效率。

尽管MCP有潜力成为统一标准，但也有用户持谨慎态度，质疑其能否解决核心问题，如学习能力不足等。然而，MCP的开源可能促使更多公司跟进，推动统一生态系统的发展。