近日，多家顶尖AI公司遭遇开发瓶颈，包括OpenAI、谷歌和Anthropic。据彭博社报道，OpenAI的下一代模型“猎户座”（Orion）在9月完成首轮训练后，未能达到预期性能，特别是在处理未训练的编码问题时表现不佳。谷歌即将推出的Gemini模型和Anthropic的Claude模型计划发布时间也均被推迟。这些公司面临的主要挑战之一是缺乏高质量的训练数据，这使得即使适度的性能提升也无法证明巨大开发成本的合理性。此外，Scaling Law（规模法则）的有效性受到质疑，AI大举投资实现通用人工智能（AGI）的前景变得不确定。尽管如此，Anthropic CEO Dario Amodei表示，scaling law并非普遍适用的定律，而是经验规律，未来几年可能因数据短缺等问题影响AI发展。NossonAI创始人Nosson Weissman则认为报道可能夸大了问题的严重性。此次事件发生在美东时间11月13日。