标题：AI大模型落地，为什么是央国企先行？

从2024年1月至7月，央国企采购大模型项目数量已超过950个，涵盖智算中心、大模型预训练、Agent和行业应用等多个方向。央国企为何纷纷推进大模型建设？政策推动无疑是重要因素之一。

例如，神州数码集团子公司神州鲲泰中标中国移动新型智算中心项目，报价约191亿元。同时，湖南省委党校采购数字机器人服务，报价9000元。这些项目显示，央国企在大模型建设中扮演重要角色。

央国企大模型建设的推动因素包括政策支持、产业数字化需求及自身算力基础。政策方面，国资委多次提出中央企业发展人工智能的要求，如2024年2月的中央企业人工智能专题推进会上提出的“AI+专项行动”。

央国企对智算中心的投资显著，其中政务和运营商行业最为积极。智算中心由地方政府或电信运营商主导建设，截至2024年7月底，纳入监测的智算中心已达87个。央国企不仅建设智算中心，还在特定行业应用中推进大模型项目，如电信运营商的智能客服、营销和数字人应用，能源行业的算法训练和优化。

央国企在大模型建设中积累了大量数据，包括结构化和非结构化数据，这些数据在大模型中发挥重要作用。此外，央国企拥有庞大的服务器集群，为大模型提供强大的算力基础。

然而，大模型落地仍面临诸多挑战，如预训练和推理成本高、数据安全和责任划分等问题。AI大模型供应商需掌握行业know-how，才能更好地满足央国企需求。政策和市场需求推动央国企成为AI大模型的先行者，而解决上述挑战将促进大模型进一步普及。