标题：AI产品之困：站着把钱赚了

最近读到Paul Graham的一篇2019年文章《The Lesson to Unlearn》，深受启发。作为Y Combinator的创始人，他的许多观点深刻影响了整个创业圈。他提出的一个重要观点是：“我们在学校里学到的最重要东西，恰恰是我们需要忘记的一课。”

这需要忘记的一课就是“考试能力=真实能力”。学校教育中，我们习惯于认为好成绩=好学生=学习能力强。但实际上，考试分数与真正的学习之间可能毫无关联。

许多人可能有类似经历，尤其是大学时期，我们是如何准备考试的？ - 研究历年考题，找出出题规律； - 背诵考点，而不是理解原理； - 练习答题技巧，而不是深入思考； - 在有限时间内追求最高“投入产出比”。

我们常常为了破解考试系统而努力，因此学生时期更像是黑客。学校也只能依赖这一指标进行评价。

Paul Graham直言：“大学录取所考验的是你是否符合某些人的品味。”这在全球普遍存在。好的学校意味着学生是更厉害的“hack高手”。

“任何一个可以被量化的东西，都是可以hack的，只是难度不同。”就像“只要定语足够多，谁都可以是第一”。

黑客思维的陷阱

批评应试教育并不新鲜。但“黑客思维”确实帮助很多人在学校和工作中取得成功。关键问题是：当我们尝试创造新价值时，这种思维方式会带来什么影响？

特别是在做产品时，我们往往会不自觉地寻找可以被“破解”的系统。这种看似聪明的思维方式实则危险。例如，一位产品经理骄傲地展示他如何在一个月内让用户量翻倍，但三个月后，90%的用户都流失了。

《精益创业》提到要区分真实的用户增长和虚假的用户增长。产品生命周期不会随一次“考试”结束，用户不是给你打分的老师。这种思维不仅损害产品的长期价值，更错失真正的创新机会。

AI产品的困局：赚钱与产品力

AI产品的门槛被大幅降低，各种简单包装GPT API的产品纷纷上线。几乎人人都能快速开发一款AI产品。这导致产品同质化严重，市场和用户容易被表面噱头蒙蔽。这类产品善于抓住即时需求和浅层需求，但可替代性强，生命周期短，很多产品经不起推敲。

但那些真正在思考AI应用价值的团队很难在短期内证明自己的价值。快速复制和包装的产品却能在短期内获得更多关注和收入。很多时候会倒逼这些团队去做这样的应用。

站着把钱赚了

站着，做一款“好产品”，可能需要很多产品构思及观察，但可能折戟在路上；想赚钱，做一款“追热点的产品”，可能看起来很low，但是能赚钱。那么，有没有可能站着把钱赚了呢？

这样的产品，我们称之为伟大的产品。它通常要满足几个条件： 1. 野心：产品真的以解决问题和造福用户为目的，且是一个上限高的产品。 2. 长期主义思维：从短期来看，它们可能并不聪明，不玩套路，也不追求速成。 3. 极致的用户价值：重要的是，伟大的产品始终关注一个核心问题：用户是否真的因为这个产品而受益？

写在最后

Paul Graham认为，获得投资的最好方式不是学习如何说服VC。他们通常是通过用户量判断，那么怎么获取用户呢？不是通过各种途径曝光，而是真正有一款优秀的产品。当你有了一个好产品，一切都会变得简单：用户会主动传播，投资人会主动寻找，市场会给出正向反馈。