标题：端侧大模型浪潮奔涌而至：态势、影响与建议

自苹果推出AI手机以来，端侧大模型的产品发布进入加速期。

10月10日，Vivo推出蓝心端侧大模型3B，覆盖60多个国家和地区，服务超5亿手机用户，输出token超过3万亿；随后，字节发布AI智能体耳机Ola Friend，与豆包深度集成；18日，荣耀发布Magic OS 9.0，打造AI OS，YOYO智慧助手打通多款APP，实现一句话充值、点外卖等服务。中国信通院与荣耀等企业共同发布《终端智能化分级研究报告》，推出行业首个终端智能化分级体系。

23日，Claude更新Claude 3.5 Sonnet版，新增“computer use”功能，实现一句话操控电脑；三星与智谱宣布战略合作，将联手在AI手机领域共创；OPPO实现全球首次MoE在端侧的落地，提出AI即系统愿景，全新小布支持超1800项指令；25日，智谱发布AutoGLM工具，支持朋友圈点赞、写评论、电商网购、O2O平台写好评、外卖下单、高铁购票等任务。

端侧大模型浪潮汹涌而至，原有用户体验和生态格局将迎来革命性重塑。

一、端侧大模型的兴起

端侧大模型在终端设备上运行，如智能手机、平板、PC、智能穿戴设备、自动驾驶及具身智能等。相较于云端大模型，端侧大模型需要在资源有限的设备上高效运行，核心技术特点在于轻量化。轻量化技术包括模型剪枝、知识蒸馏和量化。模型剪枝通过去除不重要参数降低模型复杂度；知识蒸馏将大型复杂模型的知识传递给小型高效模型；量化技术将权重和激活值转换为低比特宽度整数，降低存储需求和计算成本。苹果的Apple On-Device通过专项任务小模型、动态加载和交换适配器、整体量化压缩，实现高性能。

端侧大模型的优势在于实时性、保密性和经济性。实时性体现在本地计算，减少对云端依赖，提高响应速度。端侧大模型具有低时延，适合实时性要求高的场景，如自动驾驶。用户数据无需上传云端，增强隐私保护。端侧大模型在本地设备上运行，减少使用成本。

二、端侧大模型将率先在手机领域爆发

端侧大模型应用场景广泛，未来将在手机、PC、耳机、音箱、XR、汽车等设备上运行。智能手机和电脑是当前端侧大模型应用最有前景的领域，端侧大模型可以实现图像处理、自然语言理解和生成、人脸识别、语音助手等功能。手机端侧大模型的期望是成为新的交互入口，实现照片美化、配说明文字、点外卖等操作，甚至替代部分APP，强化手机企业在生态内的话语权。

端侧大模型有望给全球手机市场注入新的增长力量。根据IDC预测，2024年全球GenAI智能手机出货量将同比增长363.6%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%。到2028年，IDC预测GenAI智能手机出货量将达到9.12亿部，2024-2028年的复合年增长率为78.4%。

未来，端侧大模型将向专业化任务的小模型优化和多功能与多模态能力集成方向拓展。专业化任务的小模型优化用于手机、平板、PC及智能穿戴设备，优化电池容量和算力限制。多功能与多模态能力集成适用于自动驾驶、AR/VR等增量硬件市场。

三、国内外端侧大模型的发展态势

大模型正加快向端侧迁移，新交互、新终端涌现。国内已推出小米MiLM、VIVO蓝心大模型、OPPO安第斯、荣耀魔方等端侧大模型。三星推出谷歌Gemini驱动的新智能手机，苹果首次将大模型部署在手机内存中，称为“AI iPhone”。模型本身方面，端侧大模型更多从更高一级的基础大模型轻量化而来，如Gemma 2 2B、微软Phi-/3.5系列等。国内基础大模型正在崛起，也有基于开源模型的优化。

四、未来影响初探

端侧大模型带来巨大发展潜力和生态级变革影响。产业层面，苹果、谷歌携芯片+操作系统+端侧大模型的垂直一体化整合优势，巩固和扩大生态优势。数据隐私层面，手机端侧大模型对用户隐私保护有吸引力，但也面临数据汇聚带来的挑战。竞争秩序层面，端侧大模型集成进操作系统，获得更强话语权，推动手机发展成为AI Agent，APP弱化为后台服务提供方。因此，需关注生态的健康可持续发展，确保软硬协同发展，形成蓬勃生态，保障用户权益。