北京时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰他们利用AI模型AlphaFold2预测蛋白质结构的贡献。同一天，诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络领域的贡献。

AI在科学界的影响日益显著，但是否已能取代科学家的工作仍存争议。今年的诺贝尔奖表明，AI在化学和物理学领域的应用受到认可，但AI对物理学的直接影响尚不明显。窦德景教授认为，尽管AI在处理复杂问题上有显著优势，但其对物理学基本原理的贡献还需进一步探索。

虽然AI技术快速发展，但在实际应用中面临挑战。Gartner报告显示，许多AI项目因数据质量问题、高成本等因素难以持续。英矽智能CEO Alex Zhavoronkov认为，AI短期内可能是一种泡沫，但从长远看，AI对药物研发等领域的影响巨大。北电数智通过技术创新，致力于降低AI应用门槛，推动AI产业化进程。

总体而言，AI在科学界的影响逐渐显现，但其商业价值和实际应用仍需时间和努力。未来，AI有望在更多领域发挥重要作用，特别是在药物研发等方面。