标题：清程极智CEO汤雄超：训推一体机并非AI Infra的未来

早在超算时代，清华大学高性能计算研究中心便积累了丰富的解决算力需求经验。清程极智CEO汤雄超表示，目前公司拥有十万台服务器的超大规模国产算力集群使用和调优经验，这是国内厂商中独一无二的优势。

汤雄超认为，大规模算力是AI发展的难题，未来智算中心可能回归同一型号GPU的架构，以获得更高效率。因此，清程极智专注于软硬一体化的推理业务，并通过云端算力提供MaaS大模型推理服务。

汤雄超指出，训推一体机难以满足未来AI业务需求。清程极智选择为推理业务定制算力系统，并与多家芯片厂商、算力中心、AI应用开发商及模型预训练厂商达成合作。他还强调，云厂商和清程极智在解决分布式资源合并方面各有优势，清程极智在这方面经验丰富。

汤雄超认为，未来国产芯片市场会有一定收敛，但不会完全集中到一家。他指出，云厂商过去解决资源池化和共享问题，而清程极智则专注于分布式资源合并。

清程极智主要与芯片厂商、算力中心、AI应用开发商和模型预训练厂商合作。汤雄超表示，公司通过高性能推理引擎提升了模型推理速度，降低了算力成本。此外，公司提供文本对话和文生图等功能，并计划扩展至视频生成等服务。

汤雄超认为，MaaS平台与通用大模型公司存在竞争，但大模型应用市场足够大，可以容纳多家厂商。清程极智还提供推理一体机，帮助客户优化算力使用。

汤雄超指出，异构混训是当前国产芯片产能不足情况下的妥协，未来智算中心将回归同构架构。他看好国内芯片厂商的发展，并认为专用与通用芯片将在国内市场共存。他还建议国内厂商从国产算力角度出发，寻找自身突破点，而非盲目复制CUDA生态。