【即时科技报道】苹果AI研究团队最新发表论文，揭示大型语言模型（LLM）在数学推理上的显著局限性。尽管这些模型在生成类人文本方面表现出色，但在解决简单数学问题时，即使是微小的改动，如添加无关信息，模型的准确率都会大幅下降。论文以一个简单的数学问题为例，展示了LLM在处理问题时的不足。研究者通过修改问题细节，发现几乎所有修改后的问题，LLM的解答成功率均显著降低。这一发现表明，LLM并未真正理解数学问题的本质，而是基于训练数据中的模式进行预测，而非进行逻辑推理。这揭示了当前人工智能发展中的重要局限，强调了在逻辑推理能力上的提升空间，对于未来人工智能技术的发展具有重要意义。此研究成果于近期发布，为AI领域提供了新的视角和挑战。