AI“缝”搜索：探索与重构搜索领域

随着技术的革新，搜索领域的竞争愈发激烈。近期，夸克、字节跳动、百度等科技巨头纷纷推出AI驱动的搜索产品，旨在优化用户体验、增强内容生态，乃至预示搜索4.0时代的到来。

夸克集成AI搜索、AI写作、AI PPT等多功能，致力于补全在PC端的能力，紧抓AI风口；字节跳动则通过推出“抖音搜索”App，完善其内容生态，巩固在搜索领域的布局；百度则借由“文小言”探索搜索4.0，意图抢占先机，卡位未来市场。

当前搜索领域正经历一次“复兴”，抖音、视频号等平台通过在搜索框增加电商入口，激活了古老的商业模式，使之焕发出新活力。

百度副总裁薛苏指出，AI搜索与传统搜索在支撑技术、应用场景及产品定位上存在显著差异。AI搜索依托生成式大模型，采用生成式方法解决需求，与传统搜索的排序方式形成对比，体现工具性与人性的不同维度。

国内领跑AI搜索的科技巨头在技术保守性上表现出谨慎态度，RAG与搜索的亲缘性主导了国内AI应用开发。然而，OpenAI的最新模型展示了新的可能性，两个版本专注于推理，不再依赖提示完成思维链，而是通过强化学习执行链式思考，为行业提供了新的参考方向。

初创公司在面对生态建设的挑战时，展现出与大型企业不同的策略。它们致力于在垂直领域寻找机会，完成数据的输入与输出，力求在搜索框中占据一席之地。

搜索领域正经历一场深刻的变革，无论是老巨头还是新锐力量，都在寻求构建、补全、重塑搜索的未来。从分类目录、文本检索到整合分析、用户中心与生活生态圈，搜索的发展阶段体现了技术进步与市场需求的不断演进。

在AI化的改造过程中，通用搜索面临的挑战主要来自端侧的调用权限限制和打破信息孤岛的难题。互联网公司推出的适配端产品虽为趋势，但在端的调用权限仍受制于硬件厂商。同时，解决内容、场景、知识垂类间的隔阂，成为通用AI搜索的关键突破点。

AI时代的超级应用，很可能是一个AI助理。各大公司通过AI助手展现其技术实力，聚合多种技术成果，如大模型训练、推理、长文本生成、多模态交互等。智谱、Minimax等公司也通过整合对话、AI图像生成、视频生成、音乐创作等功能，展示其在AI领域的创新。

资本和AI巨头更倾向于投资可见的产品和增长潜力的AI助手，而非大模型。OpenAI的叙事极具吸引力，其估值高达1500亿美元，远超国内大模型公司的30亿美元估值。然而，国内AI公司面临被互联网巨头围剿的困境，内容、产品、场景、生态等方面的缺失使得它们难以独立发展。

AI搜索的发展路径可能涵盖跨端、跨场景、跨数据、主动适应、自然语言唤起、多轮对话及多步推理等多个方面。近期，OpenAI发布的o1模型，通过自动化CoT（思维链）技术，提高了大模型的推理能力，标志着AI搜索进入了一个新的时代。

CoT的引入不仅加速了AI搜索的发展，也进一步明确了大厂与AI公司之间的区别。对于专注于技术提升而忽视搜索生态建设的AI公司而言，CoT的自动化提供了提升模型推理能力的有效途径，有助于解决搜索和强化学习机制的融合问题，提高准确率。

互联网大厂在垂直场景中的应用探索，如结合CoT自动化与Agent，有望实现高效的信息处理与决策支持，简化用户操作流程，提升用户体验。短期内，AI搜索的产品形式不会发生重大变化，但速度与效果将得到显著提升。未来，AI搜索是否需要作为独立产品存在还需进一步考量，关键在于如何与现有业务和产品无缝融合，充分发挥其功能，满足不同场景的需求。