AI4S的前世今生与应用潜力

概述

人工智能驱动科学研究（AI4S）近年来成为热门话题，尤其在生物信息学领域，自上世纪90年代人类基因组计划启动以来，生物信息学迎来“数据大爆炸”，研究者开始利用AI技术加速科研进程。近几十年，大模型技术从理论研究走向应用，广泛应用于生物信息学、材料科学、药物发现等领域。

论坛聚焦

为深入探讨AI在科研中的应用与潜力，雷峰网将于9月12日举办线上圆桌论坛，主题为“大语言模型与提示学习在科技研发中的应用与潜力”。论坛汇集四位专家：美国密苏里大学校董讲座教授许东、西弗吉尼亚大学助理教授胡钢清、硅谷基金TSVC联合创始人夏淳、LifeMine首席数据官林华。

论坛议题

• AI在科研进展：回顾AI技术促进科研的历程，分析过去二十余年的里程碑发展。
• 大模型与科研融合：探索大模型和提示学习在生物信息学、材料科学、药物发现中的应用，评估其优势与局限。
• 实际应用：讨论大规模数据训练的基础模型与提示学习结合带来的科研机遇，以及如何提升科研效率与创新性。
• 未来趋势与挑战：展望大模型与提示学习面临的挑战与机遇，探讨如何利用技术变革助力科研发现。

嘉宾简介

• 许东：密苏里大学电子工程与计算机科学系教授，生物信息学专家，拥有丰富科研与教学经验。
• 胡钢清：西弗吉尼亚大学微生物学、免疫学与细胞生物学助理教授，专注血癌药物耐药性研究。
• 夏淳：硅谷基金TSVC联合创始人，擅长种子轮投资，拥有9家独角兽公司投资成功案例。
• 林华：LifeMine首席数据官，专注于药物发现与数据科学整合。

论坛信息

• 时间：9月12日（周四）9:00-11:00
• 观看方式：雷峰网视频号与AI科技评论视频号同步直播
• 参与：扫描海报二维码预约或添加直播小助手微信，加入交流群实时互动

IJAIRR期刊邀稿

国际人工智能与机器人研究期刊（IJAIRR）邀约顶级会议发表的优秀论文及专题投稿，为论文提供更广泛的发表与推广平台。