在‘十五五’开局起步的上海专场新闻发布会上，上海市经济信息化委主任汤文侃提出推动AI4S变革科研范式。通过深入实施‘百团百项’工程，做优AI4S开放社区，已汇聚2000余项科学模型与工具链。支持开发者在新材料、生物医药等领域打造干湿闭环实验室，孵化百个明星项目。华东理工大学推出新材料研发平台，效率提升上百倍，94款新材料正在验证，其中2款已应用于航空航天和电子封装领域。这一计划旨在面向产业真实需求，加速科研成果转化。（记者 王耐）

2050学习节‘AGI 4 Science’专场于4月最后一个周末在杭州云栖小镇举办，17位青年学者在3小时内分享前沿研究成果。专场主题为‘生长中的AGI 4 Science：全景、边界、未来’，分为‘落地前沿’‘AI作为伙伴’‘未来去向何处’三幕。与会学者探讨了AI在可控核聚变、芯片设计、生物制造等领域的应用瓶颈，并反思AI的能力边界与未来发展路径。上海人工智能实验室于晓轶强调，科学发现速度将由AI能力决定，但当前AI仍需突破‘专才式’黑箱限制。香港中文大学刘圣超指出，AI4S领域需从第一性原理出发构建独立学科框架。本次学习节是2050大会11场论坛之一，聚焦‘人和组织·构建AI+X生态’，吸引众多青年学者跨界交流，推动自由生长的创新生态。

2025年，AI4Science（AI4S）从愿景走向现实，深度嵌入科学家的日常工作。AI作为“科研加速器”，帮助科学家从繁琐任务中解放，聚焦创造性思维；同时，AlphaFold 3、虚拟细胞模型等突破推动跨学科贯通，释放认知红利。尽管AI Scientist尚处初级阶段，“自动化发现”已成确定未来。李国杰院士指出，AI4S正让思维可工程化，未来10年将从“辅助工具”演变为必要科研模式。专家们强调，AI与学科专家的深度融合将是关键方向，期待‘超级实验室’与开源生态落地。2025年12月27日，雷峰网联合多位专家还原了这一年度真实进展，展望2026年，理论与应用融合将开启‘虚拟实验室’时代。

标题：生成式AI如何加速科学研究？ 2月19日，在世界互联网大会“人工智能赋能科学研究”研讨会上，阿里巴巴集团副总裁叶杰平指出，AI大模型在科研中的价值显著提升。春节前后，一位顶尖科学家的态度转变，从最初的不以为然到后来的积极合作，反映了AI大模型在科研领域的巨大潜力。 2025年初，AI正加速改变...

上海AI实验室启动了‘AI4S攀登者行动计划’，旨在促进全球范围内下一代具有变革潜力的AI4S技术发展。该计划聚焦于解决学科间“烟囱式”发展模式导致的资源分散和重复投入问题，同时克服现有组织模式难以孕育重大突破的局限。 AI4S攀登者行动计划强调目标导向、开放技术研究及有组织的科研模式，确保项目专注且高效。此外，该计划提供系统化、阶段适配的支持体系，包括AI算力资源、数据支持、专家指导及生态网络构建，助力团队从实验室走向更广阔的舞台。 首批支持方向涵盖创新突破科学、共性技术问题及产业标杆三大领域，鼓励探索未充分探索的重大问题。申请截止日期为2月28日，3月中旬开始反馈，3月下旬公布入选名单。联系方式：luyubo@pjlab.org.cn、limeng@pjlab.org.cn、lukai@pjlab.org.cn。

AI4S的前世今生与应用潜力 概述 人工智能驱动科学研究（AI4S）近年来成为热门话题，尤其在生物信息学领域，自上世纪90年代人类基因组计划启动以来，生物信息学迎来“数据大爆炸”，研究者开始利用AI技术加速科研进程。近几十年，大模型技术从理论研究走向应用，广泛应用于生物信息学、材料科学、药物发现等领...