日前，由上海人工智能实验室主办的KernelSwift算子创新大赛正式发布，太初元碁作为主要合作伙伴携手推出“AI4S和新型模型架构算子优化赛道”。该赛道聚焦人工智能与科学计算深度融合领域，围绕水稻基因组学AI模型展开，要求选手完成特定算子性能优化并接入相关框架，旨在挖掘高性能算子优化人才，推动国产算力与前沿模型深度适配。太初赛道总奖金池达18万元，单支队伍最高可获3万元现金奖励，完赛队伍均可获价值1000元的算力Token奖励。赛事报名将持续至8月21日，8月31日前需提交参赛代码。组委会还将提供云服务器及培训支持，全方位助力选手备战。

2026年7月17日至20日，WAIC 2026将在上海举行。本届大会聚焦科学智能（AI4S），探讨其从辅助计算向自主发现的范式跃迁。面对算力、数据及端到端打通三大行业瓶颈，大会将从科学发现范式、自主发现平台、垂直产业赋能三大维度给出系统解答。届时，马克斯·泰格马克、姚期智等全球顶尖学者将齐聚前沿论坛，共话AI重塑科研新路径。此外，大会还将展示AI在核能、新材料及生命科学等领域的落地成果，首次系统呈现中国AI4S从理论突破到产业落地的完整能力图谱，助力重塑全球科研版图。

6月15日，太初元碁与上海交通大学签署合作协议，依托各自在算力基础设施与算法研究的优势，围绕通用人工智能（AGI）大模型及AI4S领域展开深度合作。太初元碁将为上海交大通用人工智能研究所提供国产AI训练算力集群及全方位技术支持；赵海教授团队将依托该算力开展前沿探索，开发AGI大模型原型，为AI4S搭建基座。未来，双方将联合发布研发成果，并逐步拓展至联合实验室共建、重大项目攻关及人才联合培养等领域，建立长期战略合作机制，共同加速国产算力与AGI前沿技术的落地应用。

在‘十五五’开局起步的上海专场新闻发布会上，上海市经济信息化委主任汤文侃提出推动AI4S变革科研范式。通过深入实施‘百团百项’工程，做优AI4S开放社区，已汇聚2000余项科学模型与工具链。支持开发者在新材料、生物医药等领域打造干湿闭环实验室，孵化百个明星项目。华东理工大学推出新材料研发平台，效率提升上百倍，94款新材料正在验证，其中2款已应用于航空航天和电子封装领域。这一计划旨在面向产业真实需求，加速科研成果转化。（记者 王耐）

2050学习节‘AGI 4 Science’专场于4月最后一个周末在杭州云栖小镇举办，17位青年学者在3小时内分享前沿研究成果。专场主题为‘生长中的AGI 4 Science：全景、边界、未来’，分为‘落地前沿’‘AI作为伙伴’‘未来去向何处’三幕。与会学者探讨了AI在可控核聚变、芯片设计、生物制造等领域的应用瓶颈，并反思AI的能力边界与未来发展路径。上海人工智能实验室于晓轶强调，科学发现速度将由AI能力决定，但当前AI仍需突破‘专才式’黑箱限制。香港中文大学刘圣超指出，AI4S领域需从第一性原理出发构建独立学科框架。本次学习节是2050大会11场论坛之一，聚焦‘人和组织·构建AI+X生态’，吸引众多青年学者跨界交流，推动自由生长的创新生态。

2025年，AI4Science（AI4S）从愿景走向现实，深度嵌入科学家的日常工作。AI作为“科研加速器”，帮助科学家从繁琐任务中解放，聚焦创造性思维；同时，AlphaFold 3、虚拟细胞模型等突破推动跨学科贯通，释放认知红利。尽管AI Scientist尚处初级阶段，“自动化发现”已成确定未来。李国杰院士指出，AI4S正让思维可工程化，未来10年将从“辅助工具”演变为必要科研模式。专家们强调，AI与学科专家的深度融合将是关键方向，期待‘超级实验室’与开源生态落地。2025年12月27日，雷峰网联合多位专家还原了这一年度真实进展，展望2026年，理论与应用融合将开启‘虚拟实验室’时代。

标题：生成式AI如何加速科学研究？ 2月19日，在世界互联网大会“人工智能赋能科学研究”研讨会上，阿里巴巴集团副总裁叶杰平指出，AI大模型在科研中的价值显著提升。春节前后，一位顶尖科学家的态度转变，从最初的不以为然到后来的积极合作，反映了AI大模型在科研领域的巨大潜力。 2025年初，AI正加速改变...

上海AI实验室启动了‘AI4S攀登者行动计划’，旨在促进全球范围内下一代具有变革潜力的AI4S技术发展。该计划聚焦于解决学科间“烟囱式”发展模式导致的资源分散和重复投入问题，同时克服现有组织模式难以孕育重大突破的局限。 AI4S攀登者行动计划强调目标导向、开放技术研究及有组织的科研模式，确保项目专注且高效。此外，该计划提供系统化、阶段适配的支持体系，包括AI算力资源、数据支持、专家指导及生态网络构建，助力团队从实验室走向更广阔的舞台。 首批支持方向涵盖创新突破科学、共性技术问题及产业标杆三大领域，鼓励探索未充分探索的重大问题。申请截止日期为2月28日，3月中旬开始反馈，3月下旬公布入选名单。联系方式：luyubo@pjlab.org.cn、limeng@pjlab.org.cn、lukai@pjlab.org.cn。

AI4S的前世今生与应用潜力 概述 人工智能驱动科学研究（AI4S）近年来成为热门话题，尤其在生物信息学领域，自上世纪90年代人类基因组计划启动以来，生物信息学迎来“数据大爆炸”，研究者开始利用AI技术加速科研进程。近几十年，大模型技术从理论研究走向应用，广泛应用于生物信息学、材料科学、药物发现等领...