在2024外滩大会上，“从DATA for AI到AI for DATA”的见解论坛聚焦于AI时代数据价值的转变。数据作为AI大模型的核心要素，在AI技术的推动下，其作用已从成本和效率中心转变为价值中心。中国工程院院士郑纬民和昆仑万维&天工智能首席科学家颜水成等产学研代表深入探讨了数据技术趋势及其与AI的融合。 大模型的发展要求数据技术与其全面对齐，数据存储、生产、加工、流通、消费等环节均面临技术挑战。例如，数据获取、预处理、训练和推理过程中对存储系统的具体需求催生了新的技术解决方案。合成数据技术因其能有效应对AI时代数据消耗过快的问题而成为热门领域，预计到2028年大语言模型将面临数据匮乏的挑战。对此，颜水成建议通过大模型之间的对话、讨论和评价生成高质量的合成数据以提升模型效能。 基础数据库与AI的融合也得到加强，OceanBase CTO杨传辉介绍了如何通过一套系统同时支持SQL+AI和向量数据库，并通过AI优化数据库开发和管理工具。陈文光提出，AI时代需要从底层系统角度出发，包括硬件结构、编程语言和编译系统等，以实现与AI的协同。 蚂蚁集团平台技术事业群副总裁骆骥强调，在AI时代，数据资产的质量、多样性和规模直接影响智能化效果。基于蚂蚁集团的业务场景，骆骥分享了构建智能数据体系的探索与实践，包括构建融合数据湖、支持各种数据驱动的智能化应用服务与能力，以及围绕数据的价值化构建相应的体系与技术能力。此外，他还介绍了底层存储技术、数据融合与治理、数据安全与品质保障等方面的进展。骆骥指出，数据技术领域正进入一个全新的历史阶段。 此次会议不仅揭示了AI时代数据价值的转变，还展示了数据技术与AI融合的最新成果和实践案例，对未来数据管理和AI应用的发展具有重要指导意义。