【浙大与阿里联合推出FaceObfuscator：革新人脸识别隐私保护】 面对人脸识别数据安全的严峻挑战，浙江大学与阿里安全部共同研发出创新的人脸隐私保护方案——FaceObfuscator，旨在解决人脸数据库泄露后的隐私安全问题。 **背景**： 随着人脸识别技术的广泛应用，对数据安全的需求日益迫切。传统方法如PPFR-FD和DuetFace虽能抵御部分攻击，但对于新型重构攻击却束手无策。重构攻击允许攻击者利用AI技术从特征中恢复原始人脸图像，威胁个人隐私安全。 **解决方案**： FaceObfuscator通过在客户端筛选频域通道删除人脸图像中的冗余视觉信息，并利用随机性干扰人脸特征到人脸图像的逆映射，从根本上防御重构攻击。服务端则通过逆变换移除随机性，保持人脸识别的准确性。 **优势**： 该方案不仅提供强隐私保护，保持高精度识别，而且运行效率高，存储空间小，计算速度快，适用于监控识别、刷脸支付、门禁考勤等场景，服务于多个关键行业，是人脸识别领域的一项重大突破。 **应用前景**： FaceObfuscator的推出标志着人脸识别隐私保护迈入新阶段，有望解决当前人脸识别系统面临的隐私安全难题，促进技术的高效、安全发展。研究成果已在USENIX Security Symposium 2024上发表，成为安全领域的亮点。