中科院自动化所新成果《最高提速1440倍！15秒用GCN搞定随机规划》已入选ICML 24，该研究仅需15秒便解决了随机规划问题，相比传统方法速度提升惊人。这项突破性成果源于将两阶段随机规划（2SP）与图卷积网络（GCN）相结合，创造出HGCN2SP模型，有效提升了决策效率。在数学领域，随机规划是一种解决条件不确定情况下决策问题的重要方法，尤其是两阶段随机规划（2SP），在供应链管理、金融投资、能源调度等领域应用广泛。 HGCN2SP模型通过层次化图卷积网络，深度挖掘场景特性与关系，优化决策过程。结合强化学习，该模型不仅提升了决策质量，更显著缩短了求解时间。在仓库选址问题中，相较于传统方法，HGCN2SP仅选取少量场景即能获得接近最优决策，且求解时间大幅缩短，速度提升达1440倍。此外，该模型在大规模实例与大量场景下的表现同样优异，展现出强大的泛化能力。这一研究成果为复杂决策问题的高效解决提供了创新方案，具有广阔的应用前景。