【AI内存革新战】AI离不开HBM的观点正受到挑战，存储器巨头海力士、三星及美光生产的HBM在AI大模型训练中不可或缺，但其高昂价格已成为阻碍AI发展的瓶颈。TrendForce预测，2025年HBM定价谈判已开启，供应商已初步涨价5-10%，加剧了供需矛盾。 面对HBM的高成本与供不应求状态，吉姆·凯勒领导下的AI芯片初创公司Tenstorrent推出了无需HBM的AI芯片Grayskull与Wormhole，旨在以更经济的方式提供AI计算能力。Grayskull系列采用标准DRAM，大幅度降低了成本，而Wormhole则提供更强大的计算性能，且支持多芯片扩展，为开发者提供了更灵活的选择。 Groq公司同样推出了一款基于SRAM的LPU，以实现更高的推理速度，而NEO Semiconductor则开发出带有神经元电路的3D DRAM，旨在减少数据传输，提高AI处理效率。这些小众方案的出现，预示着内存市场的变革即将到来。 HBM在AI领域的地位虽稳固，但面临成本压力与竞争威胁，未来其市场地位需通过技术创新与成本优化来巩固。随着更多低成本、高效率的内存方案涌现，HBM并非固若金汤，其地位或将面临挑战。