标题："一年AI应用热未起，多数项目未获投资"

正文：

AI应用市场似乎并未如预期般火爆。7月29日，AI图像生成平台LiblibAI宣布完成第三轮融资，总融资额达数亿元，成为国内AI图像赛道最大总融资规模，但这一消息在投资领域显得相对罕见。去年计划投资20个AI应用项目，最终仅完成9笔投资，这一数字在横向比较中虽算亮眼，但仍反映出市场的冷淡。

多方求证发现，尽管互联网大厂、投资机构和创业者都声称关注应用，应用相较于大模型研究在投资成本、流量积累和商业化进度上更具优势，但实际上，多数人并未出手投资。投资经理Andy表示，过去一年他未能投资任何一个AI应用项目。

优质AI应用稀缺是主要原因。产品经理Andy指出，“快速迭代”的逻辑在AI应用领域已不再适用。移动互联网时代，不同App之间水平差异不大，通过快速迭代调整产品即可成功。然而，AI应用依赖于不断进步的大模型，优质项目的判断标准在于技术预判的准确性，避免技术落后或产品过于平庸。

以妙鸭相机为例，其在短时间内爆火，但商业模式未能提供更多想象空间，导致用户复购率受限。AI写真类应用普遍存在类似问题，头部“AI+图像”应用生命周期往往不超过两个月。Lensa便是典型案例，曾于2022年12月海外爆火，但后续下载量迅速下降，难以维持高光状态。

AI墓地网站记录了众多死亡或停止运行的AI项目，包括OpenAI推出的AI语音识别产品Whisper.ai、Stable Diffusion的知名套壳网站FreewayML、StockAI等。这些项目的“死因”多种多样，包括资金不足、商业模式不成立、产品体验不佳等。此外，许多AI产品的使用场景由开发者想象而非经过目标受众调研，导致技术预判失误。

另一方面，AI应用开发者持有观望态度。尽管一些应用已实现盈利，如AI换脸工具开发者李奇，他表示应趁热打铁，避免在风险较高的时期寻求投资。李奇通过AI技术开发的换脸工具在成本控制和商业模式上表现出色，吸引海外用户。然而，对于融资持谨慎态度，担心团队扩张、营销和场地成本增加后，实际利润减少。

投资总监林申同样保持耐心，认为当前AI应用项目投资数量未达预期，但他相信等待将带来更好的机会。开源模型的快速进展和AI时代商业逻辑的变化是其信心来源。开源文化推动下，更强大的模型将成为趋势，开发者应利用现有资源，等待更适合的时机推出优质应用。

综上所述，AI应用市场面临挑战，优质项目稀缺，开发者和投资者均需谨慎决策，等待更成熟的机会。