AI搜索产品已成为行业共识，得益于其在大规模市场、用户需求场景数量、发展潜力等方面的巨大潜力。它们通过新技术和新能力解决旧需求，为用户提供更新、更高效体验。尽管用户需求保持相对稳定，AI产品能取代传统产品的关键在于提升用户体验。

AI搜索产品与传统搜索产品相比，在体验上有显著优势：

1. 跨媒体、跨模态获取信息：AI搜索能够整合不同媒体类型的信息，提供更准确、全面的知识，尤其在专业领域表现更佳。比如，通过图片识别获取信息，弥补了传统搜索仅能基于文字信息的局限。

2. 覆盖需求场景更广泛：AI搜索能更好地理解复杂的用户意图，覆盖更多场景，通过AI技术替代人脑工作，实现All-in-one体验。例如，通过解析音频内容提供答案，或者结合上下文提供更个性化、针对性的信息。

3. 简化需求解决流程：AI搜索能够聚合、总结信息，以结构化方式呈现，减少用户寻找答案的步骤，提升效率。同时，AI搜索产品正在减少广告干扰，改善用户体验。

4. 多样化信息呈现方式：AI搜索支持多种信息展示方式，如思维导图、PPT等，为用户提供更丰富的二次加工选项，简化内容整合过程。

5. 更友好的广告体验：AI搜索产品能统一内容和广告的视觉风格，减少干扰，提高转化率和用户体验。

6. 更准确、高质量的结果：AI搜索通过改进问题描述、整合多个信息源、优化结果生成过程，提供更准确、质量更高的答案，减少无结果情况。

AI搜索产品的未来演进方向可能包括：

• 输入阶段：通过自动补全、问题推荐等功能提升输入效率和准确性。
• 查询阶段：融合用户历史行为数据，增强意图识别和信息改写能力。
• 输出阶段：支持更多媒体形式、丰富输出方式，如生成流程图、鱼骨图等，提供高质量的PPT和思维导图模板。
• 浏览结果阶段：根据用户场景和意图调整界面样式，实现千人千面的个性化体验。
• 结果复用与社区化：沉淀优质内容形成社区，实现内容的二次利用和商业化。
• 搜索+AI融合：将AI能力嵌入到各类产品中，提升搜索功能的智能化水平。

AI搜索产品的核心体验主要包括：

• 输入体验：支持多样化的输入方式，提升非文字信息理解能力，优化问题转写。
• 反馈速度：优化索引库、模型效率、服务器性能等，确保快速响应。
• 结果质量：通过高质量的信息源选择、模型优化，确保结果的准确性和权威性。
• 接收体验：提供多模态输出，优化UI设计，减少二次加工时间和提升广告体验。
• 搜索后服务：实现服务的无缝集成，缩短路径长度，提供一站式的解决方案。

综上所述，AI搜索产品通过技术创新和用户体验优化，正逐渐改变搜索行业的格局，成为各大科技公司竞相布局的重要领域。