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10月22日,逐际动力更新开源具身智能工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告。自今年4月开源以来,该底座持续高频迭代。V2报告重点新增在线强化学习后训练实验,并大幅扩展仿真评测与真机部署范围。数据显示,仿真侧已实现14种主流策略接入闭环评测;推理端经优化后频率提升最高达9.64倍;真机端则在ALOHA、人形机器人LimX Oli等多款硬件上跑通部署链路。此外,在线强化学习使模型任务成功率显著提升。FluxVLA Engine致力于打通训、评、部署全链路,告别重复造轮子,让底层工程能力真正复用,助力团队专注算法创新,加速具身智能落地。

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