谷歌在X平台上宣布，其研发的AI模型NeuralGCM在气候建模领域取得重大突破，该模型将人工智能与基于物理的建模相结合，模拟大气效率较其他模型提高10万倍，为预测气候变化提供了新工具。NeuralGCM发表在Nature杂志上，研究团队主要来自Google Research、DeepMind、MIT、哈佛和ECMWF。此模型能在30秒内模拟22天的天气，准确率超过目前最先进物理模型，且重现过去40年气温的准确性显著提升。相较于传统基于物理的气候模型，NeuralGCM在计算速度和成本上大幅领先，计算效率提高了10万倍。谷歌已公开模型代码，期待更多研究人员加入改进和扩展。NeuralGCM的突破性进展有望加速气候预测的准确性，为应对全球变暖提供科学依据。 【时效性】此突破性成果于近期发布，反映了科技界在应对气候变化挑战中的最新进展。