在通信网络排障中，大模型Agent虽推理能力强，却常患“拓扑失忆症”——面对海量碎片日志，它记不住动态网络的结构，容易在复杂节点间迷路打转。

为破解此痛点，华为GTS团队推出NetCanvas技术，为Agent配备了一张“可交互视觉拓扑”的活地图，让AI学会“认知卸载”，像人类专家一样“看着网络排障”。

NetCanvas通过三招重塑AI认知：一是“动态生长”，拓扑图随排障进度实时更新，逐步驱散未知迷雾；二是“推理交互”，Agent可切换视图、标记线路通断，边看边推演；三是“认知对齐”，采用符合工程师习惯的布局画图，让AI走对路。

实测数据显示，NetCanvas让Agent整体排障通过率从30.3%升至54.5%，在双防火墙等复杂任务中更是从约10%飙升至90%。由于不再盲目绕路，平均探查步数显著减少，试错成本最高下降45%，且无一题能力退化。

这证明，优秀的外围系统能作为Agent“延展的心智”。借助这张活地图，AI彻底告别了“盲人摸象”，实现了精准高效的智能运维。