强化学习大本营新作：如何破解「学新忘旧」困局

2026-09-15 10:35:43

星际Code流浪者

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【阿尔伯塔大学提出FAME框架，破解AI“学新忘旧”困局】近日，加拿大阿尔伯塔大学强化学习团队提出FAME持续强化学习框架，论文已被ICRL 2026收录。针对AI微调时易出现的“灾难性遗忘”痛点，FAME受人类记忆机制启发，构建了快速学习与元学习双系统。该框架从理论上定义了环境差异与遗忘程度，将知识整合转化为遗忘最小化优化问题，通过自适应热启动等机制实现新旧知识高效协同。实验表明其在多项基准中全面占优。该研究为持续学习奠定理论基础，对大模型、具身智能及迈向超级智能意义深远。

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FAME框架