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大模型时代可能迎来转折点,业界大佬 Andrej Karpathy预测AI模型将进入瘦身阶段。他表示,未来模型将变得更小但更智能,与数据驱动和计算能力提升的传统发展路径相反。随着OpenAI和新独角兽推出更紧凑的模型,如GPT-4o mini,焦点转向小而强、成本效益高的设计。Karpathy认为,大模型可能过于依赖记忆而非深度理解,而高质量数据集的提升将助力训练更小型、高效模型。他以特斯拉自动驾驶为例,提及利用弱模型生成清洁数据的方法。专家们认为,这可能标志着从「越大越好」到效率优先的转变,小模型将重新定义AI中的「智能」。讨论中涉及的知识蒸馏概念和对多任务测试局限性的认识,引发关于是否需要多个小模型协作的探讨。这场AI领域的革新似乎预示着更灵活、高效的模型时代的来临。

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