阿里开源 Qwen3.8-27B 本地实测：性能很强，但 Agent 适配仍待补课

2026-09-01 16:55:58

新智燎原

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8月14日，阿里开源Qwen3.8-27B模型。最新本地实测涵盖标准部署、量化及Agent三大场景。结果显示，标准部署下vLLM和SGLang吞吐超40 token/s；量化部署中3bit至6bit兼顾质量与速度。在Agent测试中，该模型任务质量获满分，复杂交付优于对照组。但其Agent适配仍存短板：任务拆分不够经济导致严重“空转”，复杂任务耗时与token消耗高达对照组的十余倍。总体而言，Qwen3.8-27B性能比肩顶级闭源模型，是极具潜力的本地开源底座，但在Agent场景需严格约束步骤与token边界，以控制时间与算力成本。

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