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5月30日，宾大沃顿商学院统计学教授、COPSS会长奖华人得主苏炜杰宣布加入OpenAI参与模型训练。当前大模型进入后Scaling时代，面临Scaling Law撞墙、高质量数据枯竭等瓶颈，单靠工程经验已难突破。苏炜杰指出，随着AI基础设施成熟，理论功底与idea的重要性凸显。大模型性能提升进入深水区，亟需数学家和统计学家解决数据分布、不确定性及“对齐税”等复杂理论问题。他认为，合成数据需引入外部信息以防模型崩溃，且学术界与业界的“高墙”正被打破，两者深度协作将推动AI向专业纵深持续进化。
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