当下的AI算力狂飙，本质都在卷“数字计算”。比如GPU解矩阵方程，需拆解成上亿次乘法去迭代“逼近”答案，极其耗电且依赖先进制程。

而中国团队“安纳智芯”另辟蹊径，用“模拟计算”一步直接解出答案。过去，模拟计算的死结是“精度低”，被认为“快但不可信”。安纳死磕十年，通过非冯诺依曼架构芯片，将精度做到媲美数字芯片的水平，打破了这一偏见。

当同行都在用模拟计算做“矩阵乘法”（多用于AI推理）时，安纳选择了更硬核的“矩阵求逆”（多用于AI训练等逆问题）。矩阵乘法是“知因求果”，求逆则是“由果推因”。GPU做求逆只能靠海量乘法迭代，就像建长城得先从沙子烧砖；而安纳的芯片能原生直接求解，直接把“砖”递给你。

安纳提出“让矩阵归模拟，让逻辑归数字”。其芯片不依赖先进制程，且兼容现有GPU体系。一旦补齐这块“砖”，自动驾驶、具身智能等领域将摆脱慢、贵、耗电的算力困境。

如果说矩阵乘法定义了过去十年的AI，安纳的高精度模拟计算与矩阵求逆，或许正定义着下一代智能系统。