标题：浙大推出让AI会「导演」的角色扮演框架！四通道消息沉浸式交互

浙江大学联合腾讯优图实验室提出了一种名为AdaMARP（Adaptive Multi-Agent Interaction Framework for General Immersive Role-Playing）的自适应多智能体交互框架，旨在实现更沉浸、灵活的角色扮演体验。现有系统常因缺乏环境建模和动态调度能力而显得生硬，难以支撑复杂叙事需求。AdaMARP通过四通道消息格式和场景管理器，让AI不仅能“说”，还能“想”、“动”、“感知环境”，并在多角色互动中灵活切换场景和引入新人。

四通道消息格式与场景管理

AdaMARP的核心是Thought–Action–Environment–Speech四通道消息格式，每轮交互可同时包含思考、动作、环境感知和言语，顺序灵活交织。例如，福尔摩斯探案时，能根据煤气灯摇曳、证人下意识的动作等环境线索进行推理，并施压追问。此外，框架引入了场景管理器，通过五个离散动作（初始化场景、选择发言人、切换场景、添加新角色、结束互动）驱动叙事，确保情节自然推进。

多角色协作与动态叙事

AdaMARP将角色扮演建模为三个智能体协作：Actor模型负责非用户角色，User模型代表用户方，场景管理器则负责高层调度。例如，在探案场景中，系统可以安排福尔摩斯勘察现场、华生协助调查，并在适当时机引入房东太太或雷斯垂德探长等新角色。每个决策都有明确理由输出，使调度过程透明且可控。

数据训练与评测

研究团队构建了两个数据集支持训练：
1. AdaRPSet：从文学作品提取多角色互动轨迹，并生成合成数据强化动态叙事能力；
2. AdaSMSet：面向场景管理器，提供全面的动作监督。
此外，团队还提出了AdaptiveBench仿真评测框架，从角色一致性、环境感知、人际互动、叙事推进等维度评估模型表现，确保连贯性和沉浸感。

AdaMARP不仅提升了AI在复杂叙事中的灵活性，还为探案推理、冒险叙事等情境化互动提供了技术路径。项目主页：https://xuzhenhua55.github.io/AdaMARP/#overview