2026年5月，浙大校友王宜平利用自研AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey，成功将数学界难题拉姆齐数R(3,17)的下界从92提升至93，打破自1994年以来的纪录。同时，他还将R(4,15)下界刷新至160，超越谷歌DeepMind同期研究水平。这一突破未依赖超级算力，仅用Claude Code、Codex+1台CPU服务器完成，并已全量开源。拉姆齐数是组合数学核心难题，与图论、算法设计等领域密切相关。王宜平采用逆向思路，通过AI复合删除修复策略逐步优化图结构，最终实现突破。他本科毕业于浙江大学，现为华盛顿大学博士生，研究方向包括AI for Math和大语言模型强化学习。此外，中科大与清华团队近期在拉姆齐数研究中取得78年来首次指数级理论改进，成果发表于数学顶刊《Inventiones Mathematicae》。