标题：量子位专访楼天城：AI是匹脱缰野马，驾驭它是时代的关键能力

正文：

量子位专访楼天城：AI是匹脱缰野马，驾驭它是时代的关键能力

Jay 李根 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

小马智行CTO楼天城在与量子位的对话中指出：

Harness（驾驭）会成为这个AI时代最关键的能力之一。

如今的AI越来越像一匹脱缰野马，学会了调用工具和技能，通过这些“脚手架”自我演进，甚至可能将人类也纳入被“调用”的环节。随着AI驾驶能力超越人类，工程师的角色从“教练”逐渐转变为“执行者”。人和AI的关系必须重新思考。

为此，小马智行发布了PonyWorld世界模型2.0，标志着自动驾驶进入AI主导、AI评测并调用人类协助的新时代。这一趋势不可逆转，因为人类难以赶上模型的迭代速度。

开发的主导权，会逐步交给AI。

尽管听起来残酷，但这是技术发展的必然。楼天城认为，这一变革是“大势所迫”，由技术瓶颈、消费者期望和行业终局共同推动。

PonyWorld世界模型2.0解析

人类驾驶数据的价值正在归零。当AI的安全性全面超越人类时，再让人类教AI开车已无意义。模仿学习的天花板是人类本身，而L4级自动驾驶要求远超“像人一样开车”。PonyWorld 2.0跳过语言中间层，直接将传感器数据映射为驾驶动作，大幅提升效率。

同时，系统引入“意图语义层”，让AI生成结构化意图表达，例如：

我选择减速等待，是因为预判行人会横穿斑马线。

这种意图层可无限生成虚拟场景，进行高强度训练。AI还能自动回溯决策偏差，生成定向采集任务，指导人类补全数据。

AI说哪里差点意思，人类就去补哪块数据。

这标志着研发节奏从人类驱动转向AI驱动，形成自我加速的闭环。

对话楼天城

量子位：以前安全、舒适等指标由人定义，现在似乎是AI在决定。

楼天城：整体架构还是人搭的，但AI更适合判断问题所在。

量子位：人成了“工具人”？

楼天城：我们把精力放到了其他重要事情上，判断交给更擅长的AI。

量子位：如何确保AI始终安全？

楼天城：有一套精确评价体系，AI判断比人更准。

量子位：未来人和AI如何共存？

楼天城：短期内仍需人类参与，但长期来看，AI将主导更多领域。

量子位：下一代教育该如何应对AI？

楼天城：基础能力更重要，帮助下一代找到人能做而AI做不了的事。

未来的顶尖人才，是那些真正懂得如何驾驭AI的人。