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2026年4月，Claude官方承认近期出现三大bug导致模型性能下降。问题包括推理等级从“高”调为“中”、缓存bug致对话记录清空、提示词限制影响输出质量。这些问题自2月以来引发用户广泛抱怨，BridgeBench测试显示Opus 4.6准确率从83.3%降至68.3%。官方虽发布postmortem并重置使用额度作为补偿，但被质疑为成本控制之举。与此同时，GPT-5.5发布加剧竞争压力，用户开始转向其他模型如Codex和MiniMax。Anthropic面临修复bug与重建信任的紧迫挑战。
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