标题：从3D打印到空间智能：一位00后CEO的创业洞察

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2026年初，英伟达CEO黄仁勋在CES上提出“物理AI是第二个拐点”，世界模型（World Model）迅速成为科技巨头竞逐的焦点。然而，早在这一概念被广泛关注之前，学术界已意识到，AI必须理解物理世界的常识才能真正服务于人类。相比大语言模型，世界模型被认为是更底层、也更具挑战性的领域。

在这条赛道上，陈天润是一个值得关注的名字。这位2000年出生的在读博士生，于2022年创立魔芯科技，最初以3D打印机起家，但在2024年全面转型空间智能。作为潘云鹤院士的弟子，他带领团队发现了空间智能的Scaling Law（规模定律），并成功吸引华为、联想等巨头数亿元融资。如今，魔芯科技定位为空间智能的基础设施服务商。

陈天润的发现源于2024年底的研究。当时，团队测试某种网络结构时意外发现，直接端到端训练的模型效果优于传统方法，数据量越大，空间重建精度和一致性越高。这表明，空间建模可能存在类似大语言模型的Scaling Law。为支持这一突破，团队采集了大量3D原生数据，并通过真实与合成数据的合理配比优化模型性能。

魔芯科技的世界模型KOKONI-World基于全国产算力（华为昇腾910C），能在端侧NPU上运行，模型规模压缩至1-2B参数，适合车端和机器人部署。相比许多依赖高算力芯片的方案，其优势在于高效性和可部署性。

商业化方面，魔芯科技采取双线策略：一是具身智能，赋予机器人空间感知能力；二是自动驾驶，与车企合作实现模型实时集成。此外，团队还通过影视娱乐业务验证模型能力，将一秒钟视频生成成本控制在一毛钱以内，远低于传统特效制作成本。

从3D打印到空间智能，陈天润认为消费电子领域的“卷”经历塑造了团队的效率基因。他坦言，AI公司若缺乏商业化闭环很难存活，而魔芯科技的优势正是在成本控制、量产能力和供应链管理上的经验。

对于行业现状，陈天润认为国内世界模型赛道尚处于观望阶段，而美国投资人更愿意押注AGI的可能性。即便面临开源竞争，他也强调垂直场景深耕的重要性，尤其是在全国产算力适配和端侧部署能力上的独特优势。

未来，魔芯科技将继续推进基础模型的Scaling，并探索具身智能和自动驾驶等落地场景。陈天润坚信，学术研究需与产业结合，只有这样，技术才能真正改变世界。