林俊旸离职后首次发声：复盘千问弯路，展望AI新方向

林俊旸在离职阿里千问后首次公开发声，未谈及离职细节或未来去向，而是聚焦于技术反思与AI未来。他坦言千问团队“没有全做对”，并指出过去两年推理模型时代的使命已完成，下一步应转向“智能体式思维”（Agentic Thinking）。

千问团队曾尝试将“思考”与“指令”两种模式合并到一个模型中，Qwen3便是这一方向的尝试。然而，林俊旸认为结果并不理想：思考变得啰嗦犹豫，指令则不够干脆可靠，且成本更高。真正成功的合并，应实现推理力度的连续光谱，而非简单拼接两种模式。

他强调，OpenAI的o1和DeepSeek-R1证明了推理能力可通过强化学习训练和复现，但行业需要更明确的反馈信号和基础设施支持。2025年上半年，研究重点转向如何让模型投入更多推理时间、训练更强奖励机制以及控制推理力度。然而，这并非终点。

林俊旸提出“智能体式思维”的关键特征包括： - 判断何时停止思考、开始行动； - 动态选择工具及其调用顺序； - 消化环境中的噪声和部分观测； - 失败后修正计划而非推倒重来； - 跨越多轮对话和工具调用保持连贯。

他认为，未来竞争力不仅来自更好的模型，还取决于环境设计、编排工程以及多智能体协作。从训练模型到训练智能体，再到训练系统，是必然趋势。

Anthropic的Claude系列提供了一个有益参考，其混合推理模型强调目标导向的思考，而非单纯延长推理轨迹。这种思路表明，智能体的核心在于与环境的闭环交互，而非孤立的内部推理。

然而，智能体时代的挑战更为复杂：环境质量、防作弊协议和策略与世界的接口成为新的瓶颈。未来的研究需关注工具赋能的思维模式，同时警惕奖励作弊的风险。

总结而言，AI正从“推理式思考”迈向“智能体式思考”，目标是从“想得更久”转变为“为了行动而想”。竞争优势将来自更好的环境设计、编排工程及系统闭环能力。