企业级靠谱龙虾升级，拒绝失控

田晏林 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

从全民“养龙虾”到紧急“拆龙虾”，仅半个月时间，轻量化智能体的爆火与降温背后，反映了人们对真正能“干活”的AI员工的期待。然而，这类工具技能单一、场景有限，难以应对企业复杂业务需求，且成本高、数据安全隐患大。这给企业管理者敲响警钟：与其追逐“龙虾”，不如专注于打造真正的企业AI数字员工。

企业AI数字员工不仅需要“会动手”，还需精准理解业务、动态治理数据、多技能协同及可持续迭代。而这些能力的规模化运转，离不开企业大模型这一核心底座。近年来，中国企业级AI市场快速扩容，优质模型往往从产品架构即可看出竞争力。滴普科技近期发布的Deepexi企业大模型2.0，与FastAGI企业智能体平台和FastData Foil企业数据融合平台共同组成“三大件”，构建了名为“DeepexiOS”的AI级企业操作系统。

滴普科技凭借长期积累的数据能力，在To B领域占据一席之地。其自建的Deepology企业本体数据集，覆盖300多家行业头部客户，形成了高质量的企业业务知识体系。以船舶行业为例，滴普科技通过服务多家企业，沉淀了丰富的图纸、工程数据与业务逻辑，构建出专属本体数据集，使模型在具体场景中表现更精准、可靠。

Deepexi企业大模型不仅能理解企业业务逻辑，还能自动写代码、查数据库、对接ERP等，展现出强大的专业技能。结合FastAGI平台的自主规划能力和FastData Foil的多模态数据处理能力，这套系统实现了从数据治理到任务执行的闭环，打造出稳定高效的AI数字员工。

相较于C端通用模型，滴普科技的优势在于对企业真实业务的深刻理解。其技术路径彻底告别传统数据治理的痛点，实现了从人工到自动的代际跨越。目前，滴普科技已成为业内唯一实现“规划-决策-执行”数字化闭环的企业级大模型提供商。

随着企业级大模型赛道爆发，商业化落地能力成为核心壁垒。滴普科技正通过成熟技术体系推动AI数字员工走进企业，并提前布局长远生态，如研发下一代Deepexi模型及NOVA本体模型加速专用芯片（SOC）。此外，滴普科技还与天津大学成立“具身智能大脑联合实验室”，探索AI具身员工的深度落地。

未来，AI将不仅停留在数字世界，而是走进物理世界，重构企业生产力。这或许才是真正的“未来可期”。