给龙虾定MBTI、发工牌，还让龙虾偷技能…打工人得适应新环境了

金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

这两天AI圈最火的话题是：谁家“养龙虾”更便宜更好用。智谱推出澳龙，腾讯发布小龙虾，都号称部署简单快速。但这些“龙虾”到底能干什么？一群极客和开发者做了些有趣的实测。

比如，有人用免费龙虾打造了一只赛博小马，内置语音识别芯片，可以通过说话让它完成打开网页、生成视频甚至创建文件夹等任务。还有人设计了“线上办公室”，为龙虾开发了一套RPG可视化面板，直观显示它在休息、工作还是学习新技能。这只龙虾还能探索新地图、生成技能树，并与其他龙虾共享技能点。

不止有趣，龙虾还能干实事儿。有开发者训练龙虾进行视频自动剪辑，只需提供视频位置，它就能完成静音检测、语音转录和切片拼接，将9分钟视频精剪到39秒。另一只“电子班主任”龙虾则能读取学生文档，给出评分和修改建议，辅导复试、搜索资料，甚至记住每个学生的历史记录，实现个性化培养。

更有甚者，一只“搞钱龙虾”被用于MCN海外营销。这套系统由指挥虾、员工虾、创作虾等组成，每只虾都有不同MBTI性格设定，分工明确，协同高效。这种多Agent协作模式解决了传统MCN依赖人力堆叠的痛点。

为什么需要给龙虾新的身份？因为大模型正从单兵作战走向团队协作。过去Chatbot只能回答问题，却无法感知现实世界或形成长期记忆。而以OpenClaw为代表的Agent框架，通过赋予AI传感器（API）、技能（Skills）和记忆（Memory），使其真正融入企业环境。

要实现这一点，AI需要理解组织结构与权限、拥有稳定身份以及分层记忆能力。而这一切离不开一个合适的“工作台”。飞书正是这样一个平台，它将云文档、日历等核心办公组件模块化封装，开发者无需复杂操作即可接入。此外，飞书天然承载企业通信和业务数据，降低了AI落地门槛。

这场AI走入真实生产环境的大考中，聪明的开发者已得出答案：一个优秀的AI大脑决定能力上限，而开放、协作的底层平台则决定其表现下限。未来的工作方式正在被重塑，打工人的协作空间也将焕然一新。