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近日，复旦大学附属中山医院联合阿里达摩院研发出AI模型DeepENE，用于检测喉癌和下咽癌的淋巴结转移情况。该模型能精准区分良性、转移性淋巴结及淋巴结包膜外侵犯（ENE），诊断准确性显著优于人类专家。研究基于289例患者的1954枚淋巴结数据，采用创新算法融合局部与全局特征。在外部测试中，AI模型AUC达0.96，敏感性78%，远超专家平均表现。新版AJCC指南将ENE阳性列为N3b期，直接影响治疗方案选择，DeepENE为临床个性化治疗提供支持。相关论文已发表于《放射学》杂志。未来，团队计划将其整合至临床流程，验证实际应用价值。
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