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上海交通大学GAIR Lab发布了首个大模型“诚实性”评估基准——BeHonest，旨在评估大语言模型的诚实性，以确保AI的安全透明。研究通过10个场景，关注模型的自我认知、非欺骗性和一致性，发现现有模型在承认未知和避免误导用户方面有待提升。评估结果显示模型规模与一致性正相关，但整体上大模型在诚实性方面仍有提升空间。研究团队呼吁AI社区关注这一问题，推动诚实、透明的AI发展。论文和项目详情请自行查找。
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