正文:2026年1月,DeepSeek悄然更新了其R1技术报告,新增64页详细内容,系统性公开了R1模型的完整训练路径。训练分为冷启动、推理导向RL、拒绝采样与再微调、对齐导向RL四步,并补充了关于反思能力涌现的分析及安全性提升细节。团队构建了10.6万条提示的安全数据集,并通过风险控制系统显著提升了模型安全性。此外,论文作者栏显示核心团队保持稳定,甚至有离职成员回归。此次更新信息密度极高,被视作对R1研究的总结,引发外界猜测DeepSeek或将在春节发布更大动作,如R2或V4模型。v2版论文链接:
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