标题：对话Noitom Robotics CEO戴若犁：机器人数据领域的先锋

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在诺亦腾机器人（Noitom Robotics）公司楼下，我们见到了创始人兼CEO戴若犁博士。作为一名技术敏锐且果敢的创业者，他讲述了公司从动作捕捉技术到机器人数据领域的转型历程。

一切始于2023年底，当时美国两家知名机器人企业向诺亦腾提出百套动捕设备的采购需求。这一订单让戴若犁意识到机器人行业对数据需求的剧增——2024年相关营收增长5倍，2025年又增长6-7倍，两年累计增长近40倍。

“机器人行业需要的数据单位是小时、万条甚至百万条，而不是过去影视行业的秒级数据。”戴若犁解释道，“这种需求的本质变化促使我将机器人业务拆分出来，成立了一家专注于机器人数据的公司。”

Noitom Robotics的核心定位是一家机器人数据公司，而非单纯的设备或服务提供商。戴若犁强调：“我们的目标是以数据本身为交付界面，设备和服务只是‘交个朋友’的手段。”通过这种方式，公司希望减少繁琐的技术支持，专注于提供高效、低成本的数据解决方案。

相比传统数据公司，Noitom Robotics的优势在于其深厚的动作捕捉技术和项目交付经验。戴若犁提到：“我们在惯性动捕设备领域曾占据全球70%市场份额，并完成了多个千万级别的复杂项目。”此外，团队成员来自腾讯、字节跳动等顶尖企业，具备强大的执行力和战略眼光。

谈及数据来源，戴若犁表示，数据工厂只是其中一部分，还包括遥操作数据和其他多模态采集方式。“我们从仿生学角度思考数据需求，确保数据的模态、精度和范围能满足机器人学习的需求。”

尽管真机数据具有独特价值，但其难以跨本体使用。因此，Noitom Robotics选择从人类行为中采集真实数据，涵盖动作、视觉、力触觉等多种模态。

目前，公司已与六七十家头部机器人企业合作，包括美国和中国的多家知名企业。戴若犁透露：“我们提供的服务包括数据采集、系统集成、模仿学习支持以及定制化数据集开发。”

对于未来，戴若犁充满信心：“我们的目标是成为具身智能机器人领域最大的数据提供商。”他将在2025年GAIR大会上分享更多关于“具身智能数据金字塔”的概念，探讨如何解决跨本体问题，并展示公司在数据利用方面的最新成果。

“世界模型生成的数据是对真实数据的补充，而非替代。”戴若犁总结道，“只有结合真实数据与规则驱动的合成数据，才能真正推动机器人行业的发展。”