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12月10日，北京大学物理学院马滟青教授课题组研发的‘AI-牛顿’系统引发关注。该系统无需人工监督与先验物理知识，从46个物理实验的原始噪声数据中自主发现了牛顿第二定律（F=ma），并同步揭示了能量守恒等重要规律。相关成果于11月14日获《自然》新闻栏目专题报道。‘AI-牛顿’创新采用‘大胆猜想、小心求证’策略，模仿科学家认知过程，通过符号回归与微分代数技术提炼概念，构建三层知识架构，推导出力、质量与加速度的关系。这一研究标志着AI从辅助工具向自主发现主体迈出关键一步。未来，课题组计划将其应用于量子理论等复杂领域探索。
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