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2025年11月，Pangram实验室发布分析报告称，ICLR 2026会议中21%的评审内容完全由AI生成，另有超过一半涉及不同程度的AI参与。检测覆盖75800条评审和19490篇论文投稿，结果显示199篇论文（占比1%）完全由AI生成。CMU研究员Graham Neubig因怀疑评审‘AI味’过重发起悬赏调查，揭示了这一现象。研究发现，AI生成的评审倾向于冗长但信息密度低，且评分更宽松。ICLR对AI使用有明确规定，要求披露并对其贡献负责。此事件引发学术界对同行评审质量和双盲制度失效的担忧，呼吁保护学术共同体的健康发展。
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