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11月22日,苹果公司最新研究显示,大语言模型(LLM)可通过分析音频和运动数据的文本描述,精准识别用户活动,未来或用于Apple Watch。这项“后期多模态传感器融合”技术结合LLM推理能力与传感器数据,即使信息不足也能判断活动。研究中,音频和运动模型生成描述性文本(如“水流声”),供LLM分析,避免直接处理原始录音,保护隐私。团队利用Ego4D数据集筛选12种日常活动(如洗碗、打篮球等),测试谷歌Gemini-2.5-pro和阿里Qwen-32B等模型在零样本和单样本情况下的表现,结果显示F1分数优异。该方法无需特定场景模型,节省资源,苹果已公开实验数据与代码供复现验证。

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